[发明专利]基于信息隐藏的遥感影像附属文件隐藏方法

说明书

技术领域

本发明属于地理信息版权保护领域，具体涉及一种针对遥感影像附属文件的转换、置乱和信息隐藏的方法，以消除遥感影像数据与附属文件分离而产生的安全隐患，提高数据的安全性；同时减少数据存储空间，提高数据的存储管理效率。 

背景技术

遥感影像的附属文件作为遥感影像的重要组成部分，担负着描述遥感影像参数的作用，如遥感影像的拍摄时间、数据行列数、波段数，并包括了遥感影像的基础配准点（包括Point_ID、Latitude、Longitude、Height、Across、Along Residual、Residual）等参数。目前，遥感影像附属信息是以配对的遥感影像同名作为命名方式存储在专门的文本文件中。附属信息作为遥感影像的重要描述及定位信息，一旦丢失，影像将无法使用，这样将会给遥感影像带来无法挽回的损失。另外，专门的外部存储也会给遥感影像附属信息的管理带来较多的麻烦。从存储和使用的角度，希望文件尽量简洁而不复杂，管理使用方便，因此，研发一种面向遥感影像附属文件的隐藏方法势在必行，本发明的研究正是为了解决遥感影像数据与附属文件分离而带来的安全隐患和存储效率问题而提出来的。 

发明内容

本发明的目的在于：针对目前遥感影像数据与附属文件分离问题，提出一种基于信息隐藏的遥感影像附属文件隐藏方法，使得附属文件信息能够隐藏到遥感影像中，成为遥感影像不可分离的一部分。 

为了实现上述发明目的，本发明所采取的技术方案为：一种基于信息隐蔽的遥感影像附属文件隐藏方法，包括以下步骤： 

（1）数据转换:将待嵌入的文本数据转化为0、1的二进制数据流；将所得的二进制流数据依次存储在8×8的二维数组中，如果有多余的数据不能填满一个8×8数组的，数组剩余元素将用一个1和0代替；

（2）数组置乱：对每个8×8数组进行Arnold置乱变换；对于经过Arnold变换呈现“随机”化分布的矩阵，计算8×8矩阵的复杂度的统计特性；

（3）附属信息隐藏：分别将隐秘信息和载体图像全部转化成循环码表示的8×8小块，计算每个隐秘信息和载体图像位平面小块的复杂度；分别对两个存储位平面小块的复杂度数组排序，按照从低到高的次序排序；选择秘密信息中位平面小块复杂度，分别将其和载体图像中位平面小块置换；根据具体的配对表将改动后的载体数据更新，并恢复为灰度图像。

数组置乱在将8×8的位平面小块嵌入前进行四次Arnold变换，在恢复附属信息时进行两次Arnold变换。 

本发明基于信息隐藏建立的遥感影像附属文件隐藏方法，消除遥感影像数据与附属文件分离而产生的安全隐患，提高数据的安全性,可以很好的抵抗如灰度修改、椒盐噪声、随机噪声、数据删除攻击等方式；同时减少数据存储空间，提高数据的存储管理效率。该方法鲁棒性强，可用于遥感影像安全管理和高效存储服务中。 

附图说明

图1是本发明种基于信息隐蔽的遥感影像附属文件隐藏方法的流程图。 

图2是实施例选用的一幅原始遥感影像。 

图3是图2的附属信息。 

图4是附属信息经四次Arnold变换后的复杂度直方图。 

图5是隐秘信息隐藏到图2后的影像。 

图6是恢复的附属信息和原始附属信息的对比。 

图7是影像数据遭受攻击之后所恢复的附属信息和原附属信息的对比。 

具体实施例

下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细描述。 

本实施例选择单波段的遥感影像数据为实验数据，针对附属文件的转换、置乱和信息隐藏的整个过程，给出本发明的一个实施例，进一步详细说明本发明。 

如图2，本实施例选择一幅1700×1000的单通道遥感影像数据作为实验数据，数据格式为geotif。 

1.     数据转换 

步骤一、输入待嵌入的附属文件信息，将其转化为0、1的二进制数据流。本实例遥感影像附属信息如图3。

步骤二、并将这些二进制流数据依次存储在8×8的二维数组中，如果有多余的数据不能填满一个8×8数组的，数组剩余元素将用一个1和0代替。 

2．数组置乱 

步骤一、对每个8×8数组进行Arnold置乱。对于一个M×N的矩阵，变换的定义如下：