[发明专利]用户行为分析方法及相关设备和系统

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及用户行为分析方法及相关设备和系统。

背景技术

随着全网网际互联协议(IP，Internet Protoco1)化进程的推进，丰富的业务给运营商带来机遇的同时也带来了挑战。业务流量呈爆炸式增长，为了更好地运营网络，为用户提供更好的体验，有必要分析用户上网行为，进而获知用户的兴趣所在、整网应用情况和应用趋势等，以便更好的为用户提供个性化服务和优化网络。

用户行为分析(UBA，User Behavior Analysis)不仅可用于精细化运营规划和网络规划，还可用于精准广告推送等业务，运营商可据此运营高价值的(如广告推送业务)等增值业务。据统计，2007年国际互联网广告的业务额为440亿美元(连续3年增长超过44％)，中国为103亿人民币，预计2012年中国可达703亿人民币。

现有常见UBA设备部署架构可如图1-a和图1-b所示，不同的区域分别部署不同的UBA设备。UBA设备需对用户访问内容进行分析，而每天用户访问量通常很大，网络每天新增的内容可能也比较多，实践发现，现有架构中的UBA设备分析能力有限，且不同UBA设备之间经常出现重复分析问题，进一步影响有效性能。

发明内容

本发明实施例提供用户行为分析方法及相关设备和系统，以提高用户行为分析能力，减少重复分析问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

本发明实施例一方面还一种用户行为分析方法，应用于包括至少一个用户行为分析UBA云服务器的UBA云，其中，所述UBA云服务器处于所在网络的分析决策层，所述方法包括：所述方法包括：

UBA云服务器接收第一UBA子节点上报的无法识别的网络内容标识；

所述UBA云服务器获取所述网络内容标识对应的网络内容；

所述UBA云服务器从所述网络内容中提取出关键词；

所述UBA云服务器利用提取出的所述关键词更新行为知识库；

所述UBA云服务器向UBA子节点集下发更新的行为知识库或者行为知识库的更新内容；其中，所述UBA子节点集至少包括第二UBA子节点和所述第一UBA子节点，所述第二UBA子节点和第一UBA子节点处于所在网络的探针层。

本发明实施例另一方面还提供一种用户行为分析方法，应用于包括至少一个用户行为分析UBA云服务器的UBA云，其中，所述UBA云服务器处于所在网络的分析决策层，所述方法包括：

UBA云服务器接收第一UBA子节点上报的无法识别的网络内容标识；

所述UBA云服务器利用所述网络内容标识，在行为知识库查找与所述网络内容标识匹配的行为记录；

若在所述行为知识库查找到与所述网络内容标识匹配的行为记录，则所述UBA云服务器向所述第一UBA子节点下发与所述网络内容标识匹配的行为记录中包含的，所述网络内容标识对应的内容分类信息，其中，所述第一UBA子节点处于所在网络的探针层。

本发明实施例另一方面还提供一种用户行为分析方法，包括：

一种用户行为分析方法，其特征在于，包括：

第一用户行为分析UBA子节点收集用户上网信息；

第一UBA子节点从收集的所述用户上网信息中提取上网关键信息，所述上网关键信息包含网络内容标识；

第一UBA子节点利用所述上网关键信息，在本地行为知识库中查找与所述上网关键信息匹配的行为记录；

若在所述本地行为知识库中未查找到与所述上网关键信息匹配的行为记录，则第一UBA子节点向UBA云服务器上报所述上网关键信息中的网络内容标识；若在所述本地行为知识库中查找到与所述上网关键信息匹配的行为记录，则第一UBA子节点根据匹配的行为记录生成用户访问日志，根据生成的用户访问日志进行用户行为建模，其中，所述UBA云服务器处于所在网络的分析决策层，所述第一UBA子节点处于所在网络的探针层。

本发明实施例另一方面还提供一种用户行为分析UBA云服务器，包括：

接收模块，用于接收第一UBA子节点上报的无法识别的网络内容标识；

获取模块，用于获取所述网络内容标识对应的网络内容；

提取模块，用于从所述获取模块获取的网络内容中提取出关键词；

库更新模块，用于利用所述提取模块提取出的所述关键词更新行为知识库；