[发明专利]遥感地表温度升尺度方法及系统有效
| 申请号： | 201210110522.8 | 申请日： | 2012-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN102661811A | 公开（公告）日： | 2012-09-12 |
| 发明（设计）人： | 赵春江;杨贵军;黄文江;王纪华;冯海宽;李存军;宋晓宇;徐新刚;杨小冬;顾晓鹤;杨浩;陈红 | 申请（专利权）人： | 北京农业信息技术研究中心 |
| 主分类号： | G01K3/02 | 分类号： | G01K3/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100097 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 遥感 地表 温度 尺度 方法 系统 | ||
1.一种遥感地表温度升尺度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1：获取待升尺度的第一尺度遥感图像；
S2：计算所述第一尺度遥感图像中每个像元对应的第一归一化差分植被指数NDVIhigh，根据需要升尺度的倍数对所述第一尺度遥感图像进行像元聚合，以获得升尺度后的第二尺度遥感图像中每个像元对应的第二归一化差分植被指数NDVIlow；
S3：建立归一化差分植被指数和地表估计温度之间的非线性模型；
S4：将所述第一尺度遥感图像中每个像元对应的第一归一化差分植被指数NDVIhigh分别代入所述非线性模型，以获得所述第一尺度遥感图像中每个像元对应的第一地表估计温度，并将所述第二尺度遥感图像中每个像元对应的第二归一化差分植被指数NDVIlow分别代入所述非线性模型，以获得所述第二尺度遥感图像中每个像元对应的第二地表估计温度；
S5：利用所述第一尺度遥感图像中每个像元对应的第一地表估计温度、所述第二尺度遥感图像中每个像元对应的第二地表估计温度、以及所述第一尺度遥感图像中每个像元对应的地表温度采用误差校正的方式计算所述第二尺度遥感图像中每个像元对应的地表温度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2具体包括以下步骤：
S21：计算所述第一尺度遥感图像中每个像元对应的第一归一化差分植被指数NDVIhigh；
S22：设所述第一尺度遥感图像的尺度为G1，则所述较大尺寸遥感图像的尺度G2如下列公式所示，
G2＝N*G1
其中，N为所述需要升尺度的倍数；
S23：所述较大尺寸遥感图像上的每个像元分别对应所述第一尺度遥感图像上的N*N个像元、并将所述N*N个像元对应的第一归一化差分植被指数NDVIhigh的像元平均值作为所述较大尺寸遥感图像上的像元对应的第二归一化差分植被指数NDVIlow。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3具体包括以下步骤：
S31：构建所述非线性模型，所述非线性模型的表达式如下，
其中，T(NDVI)为地表估计温度，a0和a1分别为常数，NDVI为归一化差分植被指数，NDVImax为归一化差分植被指数的最大值，NDVImin为归一化差分植被指数的最小值；
S32：将所述第一尺度遥感图像中每个像元对应的第一归一化差分植被指数NDVIhigh和所述第一尺度遥感图像中每个像元对应的地表温度代入所述非线性模型中，以计算所述非线性模型的a0和a1；
S33：将计算出的a0和a1代入所述非线性模型中，以建立归一化差分植被指数和地表估计温度之间的非线性模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京农业信息技术研究中心，未经北京农业信息技术研究中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210110522.8/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于GPS信号源的时间统一信号发生装置
- 下一篇：变容量涡旋压缩机
