[发明专利]确定红外图像中的对象的数量

说明书

相关申请的交叉引用

本申请涉及共同受让且共同未决的美国专利申请“Determining A Total Number Of People In An IR Image Obtained Via An IR Imaging System”，其美国序列号为12/967,775，该申请以引用方式整体纳入本文。

技术领域

本发明涉及使用红外摄影机系统(infrared camera system)获得一个多波段红外图像以及随后确定该红外图像中的对象(object)的总数的系统和方法。

背景技术

市售有许多商用的面部识别系统(FRS)。然而，这些系统大多要求面部定位在摄影机前方并有良好的照明。这样的条件在需要或想要面部识别时通常不具备。在许多实际情况下，正被探测和识别的实验对象(subject)在通过红外摄影机前时可能正在移动，例如乘坐在车中时。此外，该实验对象的照明可能是不足的。现有技术需要用于确定使用红外摄影机捕获的图像中的对象的数量的方法。

现有技术需要的是用于确定使用红外成像系统获得的红外图像中的对象的数量的系统和方法。

发明内容

所公开的是用于确定红外图像中的对象的数量的新颖系统和方法。本系统和方法提供了用于将对象从周围背景分开的手段。这样的系统意在用于众多现实世界应用中，诸如用于确定在HOV/HOT车道中行进的车辆里的乘员的数量、或确定在由安全摄影机捕获的图像中的乘员的数量。

在一个示例实施方案中，本系统和方法涉及如下内容。首先，使用红外成像系统，为红外图像中的每个像素收集总共N个强度值。一收集完这些强度值，就处理红外图像中的每个像素，以使得可确定那个像素的分类(classification)。在一个实施方案中，使用已经为多种已知材料诸如头发和皮肤估计的反射比计算强度值。然后将像素强度与所计算的强度值作比较，且基于最优拟合反射比对像素分类。在另一个实施方案中，计算在每个像素的强度值和所获得的强度值之间的相关系数(correlation coefficient)。然后基于它们之间的相关性的量来对像素分类。一旦像素被分类，则可以基于该像素分类来确定红外图像中的对象的总数。

根据本发明的一个方面，提供一种用于确定由红外成像系统所获得的红外图像中对象的数量的方法，所述方法包括：为红外图像中的每个像素收集总共N个强度值，所述强度值是用一个红外成像系统收集的，所述红外成像系统包括一个红外探测装置和一个红外照明器；从数据库取得为多种已知材料估计的强度值；使用下列方法之一为所述红外图像中的每个像素确定一个分类：反射比的最优拟合方法，以及相关方法；以及基于像素的所述分类，确定在所述红外图像中的对象的总数。

在一个优选的实施方案中，所述红外探测装置是单个红外探测装置，以及其中所述红外照明器是带有一个固定滤波器的顺序照明的N波段照明器(N≥3)，所述强度值包括：