[发明专利]一种用于服务器自适应自反馈的多线程控制方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及流媒体服务器技术领域，特别是一种用于服务器自适应自反馈的多线程控制方法及系统。

背景技术

近几年流媒体技术广泛应用于教育，会议，安保，娱乐等领域。流媒体服务器作为流媒体技术的核心，其重要程度不言而喻。

流媒体服务器作为流媒体服务提供者，为了适应增长的业务需求，需要具有支持更多视频观看和更高瞬时视频观看请求能力。要求流媒体服务器支持大容量和高并发能力

目前高清视频格式的流行，要求流媒体服务器能够处理更高负载的媒体流，也就是说流媒体服务器需要支持高负载能力。

普通控制系统是一种基于恒定参数的数学模型的控制方法，普通控制系统具有一定的适应能力，但是当系统内部特性变化或者外部扰动的变化幅度很大时，系统的性能就会下降，不能够提供足够的性能，甚至还会产生不稳定影响，造成系统的不稳定。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有技术中存在的问题，提供一种用于服务器自适应自反馈的多线程控制方法及系统，基于对可变参数的数学模型的控制，使系统在运行过程中不断完善有关模型，从而合理利用服务器的硬件资源。

本发明的目的是通过下述技术方案予以实现的：

一种用于服务器自适应自反馈的多线程控制方法，其特征在于，包括：

设置事件，在线程池中查找处于低负载状态的线程，并将待设置事件绑定至该线程；

等待事件，监控事件触发条件是否满足，当事件触发条件满足后，进入处理事件过程；

处理事件，被绑定线程执行所述事件，完成该事件任务；以及

释放事件，从该被绑定线程中释放执行完成的事件。

在所述设置事件过程完成后，还包括有对线程池负载状况的更新步骤：

将所设置事件的负载量增加到所绑定线程的负载量上，以更新设置后的该线程的总负载量Lt；单线程的总负载量计算公式为：其中，Ei为第i个事件负载权重；n为该线程中的事件个数；

根据该更新后的该线程的总负载量Lt，更新计算线程池的平均负载量Ap；线程池的平均负载量公式为：其中，Ap为线程池的平均负载量，m为线程池中的线程个数。

在所述释放事件过程完成后，还包括有对线程池负载状况的更新步骤：

将所释放事件的负载量从所绑定线程的负载量上删除，以更新设置后的该线程的总负载量Lt；单线程的总负载量计算公式为：其中，Ei为第i个事件负载权重；n为该线程中的事件个数；

根据该更新后的该线程的总负载量Lt，更新计算线程池的平均负载量Ap；线程池的平均负载量公式为：其中，Ap为线程池的平均负载量，m为线程池中的线程个数。

所述事件分为：读事件、写事件、更新事件、创建事件、关闭事件、空闲事件、超时事件、销毁事件八种基本事件类型；根据各个事件类型的不同定义不同的事件负载权重。

在所述设置事件过程中，线程是否处于低负载状态是通过负载匹配条件判断的；所述负载匹配条件为：L_t＜A_p+P；其中，Lt为该线程的总负载量，Ap为线程池的平均负载量，P为线程匹配阀值。

所述服务器查找线程负载状况的方式是采用依序循环轮询的方式。

所述等待事件过程中的事件触发条件为用户指令触发和/或前置事件触发条件。

一种用于服务器自适应自反馈的多线程控制系统，其特征在于，包括：设置事件模块、等待事件模块、处理事件模块和释放事件模块；

所述设置事件模块，用于在线程池中查找处于低负载状态的线程，并将待设置事件绑定至该线程；

所述等待事件模块，用于监控事件触发条件是否满足，当事件触发条件满足后，进入处理事件过程；

所述处理事件模块，用于使被绑定线程执行所述事件，完成该事件任务；以及

所述释放事件模块，用于从该被绑定线程中释放执行完成的事件。

还设有线程池负载状况计算模块；所述线程池负载状况计算模块包括有：线程负载计算模块，线程总负载量存储模块和线程池平均负载量存储模块；

所述线程总负载量存储模块，用于存储各个单线程的总负载量；

所述线程池平均负载量存储模块，用于存储线程池的平均负载量；