[发明专利]一种网络虚拟用户的风险控制方法及系统

权利要求书

1.一种网络虚拟用户的风险控制方法，其特征在于，包括：

分别获取第一虚拟用户的原始关联数据和第二虚拟用户的原始关联数据，所述原始关联数据包括多维度的数据，每个维度的数据都能标识用户身份，每个维度的数据作为一个关联维度；

基于所述第一虚拟用户的原始关联数据和第二虚拟用户的原始关联数据，分别计算每个关联维度下第一虚拟用户与第二虚拟用户间的关联值；其中，所述分别计算每个关联维度下第一虚拟用户与第二虚拟用户间的关联值，包括：在每个关联维度下，都基于数量因素、时间因素和级联因素，计算第一虚拟用户和第二虚拟用户间的关联值；针对每个关联维度，所述数量因素、时间因素和级联因素从同一关联维度下扩展出；

将各个关联维度下的关联值进行汇总，得到第一虚拟用户与第二虚拟用户间的真实关联度；

判定所述第一虚拟用户与第二虚拟用户间的真实关联度是否超过预设阈值，如果超过，则当其中一个用户为恶意用户时，确定出与其关联的另一个用户也为恶意用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述数量因素采用求和函数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述时间因素和级联因素都采用倒数函数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过以下公式计算每个关联维度下第一虚拟用户和第二虚拟用户间的关联值：

∑_x∑_level∑_t(1/t)*(1/level)；

其中，∑表示求和函数，x表示某个关联维度下的关联数量，level表示级联层次，t表示时间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度的原始关联数据包括：

IP，和/或cookie，和/或机器指纹，和/或手机号码，和/或电话号码，和/或传真，和/或电子邮箱，和/或地址，和/或登录账号。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取第一虚拟用户的原始关联数据和第二虚拟用户的原始关联数据，包括：

获取第一虚拟用户的原始关联数据；

基于所述第一虚拟用户的原始关联数据，查找与第一虚拟用户关联的第二虚拟用户，以及所述第二虚拟用户的原始关联数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述查找与第一虚拟用户关联的第二虚拟用户，包括：

对每个关联维度，根据第一虚拟用户的标识查找该用户使用的维度数据；

利用所述查找到的维度数据，继续查找其中每个维度数据对应的用户列表；

将每个关联维度下查找到的用户列表进行去重整理，最后得到的用户列表中标识的所有用户即为与所述第一虚拟用户关联的第二虚拟用户。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个关联维度下的关联值进行汇总，包括：

将各个关联维度下的关联值进行求和。

9.一种网络虚拟用户的风险控制系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于分别获取第一虚拟用户的原始关联数据和第二虚拟用户的原始关联数据，所述原始关联数据包括多维度的数据，每个维度的数据都能标识用户身份，每个维度的数据作为一个关联维度；

关联计算模块，用于基于所述第一虚拟用户的原始关联数据和第二虚拟用户的原始关联数据，分别计算每个关联维度下第一虚拟用户与第二虚拟用户间的关联值；其中，所述分别计算每个关联维度下第一虚拟用户与第二虚拟用户间的关联值，包括：在每个关联维度下，都基于数量因素、时间因素和级联因素，计算第一虚拟用户和第二虚拟用户间的关联值；针对每个关联维度，所述数量因素、时间因素和级联因素从同一关联维度下扩展出；

关联汇总模块，用于将各个关联维度下的关联值进行汇总，得到第一虚拟用户与第二虚拟用户间的真实关联度；

风险判定模块，用于判定所述第一虚拟用户与第二虚拟用户间的真实关联度是否超过预设阈值，如果超过，则当其中一个用户为恶意用户时，确定出与其关联的另一个用户也为恶意用户。