[发明专利]视频图像的噪点去除方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像降噪技术，特别是涉及一种视频图像的噪点去除方法和系统。

背景技术

在视频处理领域中，降噪技术是增强视频图像质量的一种非常重要的手段。通常我们在获取视频图像，存储视频图像以及视频压缩的过程中，都会引入噪声，这些噪声严重影响视频图像的显示质量。

随着显示屏幕越来越大，往往需要将一些视频图像进行放大显示，例如在大屏幕拼墙上显示视频图像，而放大的视频图像中，原来一些面积细小的噪点也随着放大，影响图像的显示质量。

目前的去噪技术有很多，如常用的线性滤波方法、非线性滤波方法等，对不同类型的噪声有一定针对性去除的效果，但这些去噪技术一般是针对于所有图像像素进行处理，算法复杂、运算量大，严重影响视频图像处理的速度，特别是对于放大的视频图像来说，由于放大后所需去除的噪点像素明显增多，应用常用的去噪技术时缺点就更加明显。

发明内容

基于此，有必要针对常用的去噪技术，算法复杂、运算量大，严重影响视频图像处理的速度的问题，提供一种视频图像的噪点去除方法和系统。

一种视频图像的噪点去除方法，包括如下步骤：

缓存3帧视频图像，分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像；

计算所述上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素点的像素平均值；

利用所述上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断所述当前帧图像的像素平均值；

根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除。

一种视频图像的噪点去除系统，包括：

图像缓存单元，用于缓存3帧视频图像，分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像；

像素值计算单元，用于计算所述上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素点的像素平均值；

像素值判断单元，用于利用所述上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断所述当前帧图像的像素平均值；

噪点去除单元，用于根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除。

上述视频图像的噪点去除方法和系统，通过缓存3帧视频图像，利用上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断当前帧图像的像素平均值，然后利用视频图像的噪点像素之间的相关性信息，根据图像帧数据中噪点区域的像素平均值的大小关系来对图像的噪点进行去除，与常用的去噪技术相比，本发明的方案是针对整个噪点区域进行去噪处理的，无需对噪点区域的每个像素点进行处理，处理的运算量大大减少，采用的滤波算法简单，执行效率高，加快了视频图像处理的速度，提高了视频图像的显示质量，给观看者带来视觉上的清晰效果。

附图说明

图1为本发明的视频图像的噪点去除方法实施例的流程图；

图2为视频图像的噪点去除方法较佳实施例的流程图；

图3为本发明的视频图像的噪点去除系统实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的视频图像的噪点去除方法的具体实施方式作详细描述。

参见图1所示，图1是本发明的视频图像的噪点去除方法实施例的流程图，包括如下步骤：

S101：缓存3帧视频图像，分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像；

在一个实施例中，对视频图像进行FIFO(First Input First Output，先入先出队列)缓冲，将视频图像数据放入DDR(Double Data Rate，双倍速率同步动态随机存储器)中，控制DDR缓存3帧视频图像数据，依据时间顺序将3帧视频图像分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像。

优选地，还可以在缓存3帧视频图像前，先将视频图像数据缓存到DDR中，采用运动自适应的去隔行算法对视频图像的隔行数据进行填充，获得逐行的视频图像数据；

考虑到目前模拟视频信号大多数是576i和480i格式，在将视频图像解码转换为数字视频信号后，可以先把缓存到DDR中视频图像数据进行去隔行处理，得到逐行的视频图像数据，通过去隔行处理后，视频图像的信号会变得比较细腻，且减少了视频图像显示时的闪烁感。

S102：计算上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素点的像素平均值；具体地，提取噪点区域内像素点的像素值，然后求平均值，由于视频图像的噪点一般是由若干像素点组成，形成一个不规则的噪点区域，整个噪点区域呈现基本一致或者是带过渡的颜色，所以可以将整个噪点区域作为一个噪点单元来处理，并计算噪点区域的像素点的像素平均值，作为该噪点单元的像素值。

S103：利用上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断当前帧图像的像素平均值；