[发明专利]压缩感知雷达重构方法

权利要求书

1.一种压缩感知雷达重构方法，包括：

接收成像区域的目标反射回波，对回波信号进行非均匀采样，获得离散形式的非均匀采样序列；

由上述非均匀采样回波序列，建立压缩感知雷达模型；

求解所述压缩感知雷达模型，重构目标反射函数，其中，求解压缩感知雷达模型时采用均匀及非均匀傅里叶变换来进行矩阵向量乘法运算。

2.根据权利要求1所述的压缩感知雷达重构方法，其中，所述接收成像区域的目标反射回波，对回波信号进行非均匀采样，获得离散形式的非均匀采样序列的步骤包括：

接收成像区域的目标反射回波信号ξ(t)；

确定目标反射回波信号ξ(t)的采样时刻t_m；

在采样时刻t_m对目标反射回波信号ξ(t)进行非均匀采样，获得离散形式的非均匀采样序列y＝y[m]，其中，y[m]＝ξ(t_m)，m＝1，2，…，M，M为回波信号的采样点数。

3.根据权利要求2所述的压缩感知雷达重构方法，其中，所述采样时刻t_m＝(i_m-1)/f_s+t₀，

其中，i_m，m＝1，2，…，M为1～N中随机选取的整数，且任意两个i_m互不相同；t₀为开始采样的时刻；f_s为采样频率；N/f_s为回波信号采样的持续时间。

4.根据权利要求3所述的压缩感知雷达重构方法，其中，所述f_s为满足奈奎斯特采样定理的采样频率。

5.根据权利要求3所述的压缩感知雷达重构方法，其中，所述建立压缩感知雷达模型的步骤中压缩感知雷达模型为：

y=FΘIFvs+ϵ2]]>

其中，ε₂(t_m)为附加噪声；

f_n＝(n-1)/N，n＝1，...，N；

F_v＝(v⊙f₁，v⊙f₂，…，v⊙f_N)，f_n＝(1，e^-j2π(n-1)/N，e^-j4π(n-1)/N，…，e^{-j2π(n-1)(N-1)/N})^T，v=(1,e-jπ/KrN2,e-j4π/KrN2,...,e-jπ(N-1)2/KrN2)T,]]>⊙表示矩阵元素之间的点乘。