[发明专利]矿区环境的测量方法、装置以及数据处理设备

说明书

技术领域

本发明涉及监测领域，具体而言，涉及一种矿区环境的测量方法、装置以及数据处理设备。

背景技术

随着我国能源需求的增大，能源的开采力度也随之增大，而过快的能源开采对生态环境也造成了一定的影响，特别是占我国能源消耗70％的煤炭资源，由于其开发规模迅速扩张，导致煤田矿区生态环境状况受到不同程度的影响。

为了掌握煤田矿区生态环境状况并指导矿区进行合理的治理，使煤田矿区在经济增长的同时也实现绿色GDP的增长，因此，必须及时、准确地掌握煤田矿区的生态环境状况，并进行合理的测量。现有技术的测量方法主要建立在人工调查的基础上，其调查的准确性、全面性和及时性等都受到很大的局限，不仅经济投入高而且测评周期长，这种方法在对大范围的煤田矿区进行动态的生态测评时尤其显得不足。

针对相关技术中矿区环境的测量方法难以达到快速准确的调查需求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明提供了一种矿区环境的测量方法、装置以及数据处理设备，以至少解决相关技术中矿区环境的测量方法难以达到快速准确的调查需求问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种矿区环境的测量方法。

根据本发明的矿区环境的测量方法包括：获取卫星遥感影像数据；从卫星遥感影像数据中解译出环境数据，其中，环境数据为与矿区环境相关的数据；获取测量参数；以及通过测量参数测量环境数据。

进一步地，在获取卫星遥感影像数据之后，上述方法还包括：获取基础数据资料，其中，基础数据资料为与矿区地形相关的数据；结合基础数据资料对卫星遥感影像数据进行几何纠正处理；对经过几何纠正处理的卫星遥感影像数据进行图像融合处理；以及对经过图像融合处理的卫星遥感影像数据进行匀色处理。

进一步地，获取测量参数包括：通过环境数据获取矿区环境的测量因子，通过测量参数测量环境数据包括：通过测量因子测量环境数据。

进一步地，从卫星遥感影像数据中解译出环境数据包括：获取卫星遥感影像数据中的遥感解译标识，其中，在卫星遥感影像数据中预先建立遥感解译标识；以及通过遥感解译标识解译卫星遥感影像数据。

进一步地，在预先建立遥感解译标识之前，上述方法还包括：对矿区环境在卫星遥感影像数据上的特征进行分析，以利用分析后的数据对卫星遥感影像数据建立遥感解译标识。

进一步地，通过环境数据获取矿区环境的测量因子包括：获取以下矿区环境的测量因子中的任意一个或多个：生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、土地退化指数和环境质量指数，其中，生物丰度指数＝Abio×(0.35×林地面积+0.21×草地面积+0.28×水域湿地面积+0.11×耕地面积+0.04×建设用地面积+0.01×未利用地面积)/区域面积，其中，Abio是生物丰度指数的归一化系数，植被覆盖指数＝Aveg×(0.38×林地面积+0.34×草地面积+0.19×耕地面积+0.07×建设用地+0.02×未利用地)/区域面积，其中，Aveg是植被覆盖指数的归一化系数，水网密度指数＝Ariv×河流长度/区域面积+Alak×湖泊或水库面积/区域面积+Ares×水资源量/区域面积，其中，Ariv是河流长度的归一化系数，Alak是湖泊或水库面积的归一化系数，Ares是水资源量的归一化系数，水资源量指被测量区域内地表水资源量和地下水资源量的总量，水资源量从矿区统计数据中获得，土地退化指数＝Aero×(0.05×轻度侵蚀面积+0.25×中度侵蚀面积+0.7×重度侵蚀面积)/区域面积，其中，Aero是土地退化指数的归一化系数，轻度侵蚀面积、中度侵蚀面积和重度侵蚀数面积据从地面监测与遥感解译结果中获取，环境质量指数＝0.4×(100-ASO2×SO2排放量/区域面积+0.4×(100-ACOD×COD排放量/区域年均降雨量)+0.2×(100-Asol×固体废物排放量/区域面积)，其中，ASO2是SO2的归一化系数，ACOD是COD的归一化系数，Asol是固体废物的归一化系数，COD指化学需氧量，SO2指二氧化硫，降雨量指被测量区域内年度降水总量，降雨量从矿区统计数据中获得，Sol指矿区内每年由于工业生产产生并排放的固体废物总量，归一化系数＝100/A最大值，A最大值指归一化处理前的最大值。

进一步地，通过测量因子测量矿区的环境包括将多个测量因子分别乘以相应的系数的和作为矿区环境的测量结果，其中，测量结果＝0.25×生物丰度指数+0.2×植被覆盖指数+0.2×水网密度指数+0.2×土地退化指数+0.15×环境质量指数。