[发明专利]基站节电方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种基站节电方法及装置。

背景技术

绿色环保当前已成为全球关注的热点，而无线通信系统中的绿色节能技术则成为电信运营商和设备制造商需要关注的核心课题，无线通信系统中的绿色节能技术逐渐成为运营商投资建设的关键，也是移动网络节能减耗的主要关注点。

目前，节能减耗的主要思路是通过多种方式降低基站的耗电量，例如，采用高效率功放、智能节电技术，以及自然散热技术等。下面对智能节电技术当前的主要实现方式进行简单介绍：

(1)基于话务量统计的节电方式

该种方式主要是通过监控统计过去一段时间内业务流量的平均值来设定门限值或者通过统计空闲信道的数目来设定门限值，进而将部分时隙转入空闲，或者改变功放、电源的电压，来达到节电目的。

(2)基于功率检测的节电方式

该种方式主要是根据基带功率的输出水平，在满足功放输出线性度的条件下来修改功放、电源的输出电压，从而达到节电的目的。

以上两种方法具有实时性好的特点，但是这两种方法却都具一个有共同的缺点：缺乏预测性，具体地，只能完全依赖过去的数据来设定门限，而不能根据当前基站覆盖小区的业务特点来判断未来的基站业务负荷情况。

随着当前移动网络的迅猛发展，业务流量越来越大，小区的业务极易受到突发事件的影响而出现较大波动，上述两种典型方法由于缺乏预测性，很可能会导致不恰当的节电处理，而造成更严重的用户接入拥塞，甚至导致误码率上升。

针对相关技术中无法根据当前基站覆盖小区的业务特点判断未来的记载业务负荷情况而可能导致的不恰当的节电处理、造成更严重的用户接入拥塞，甚至导致误码率上升的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明提供了一种基站节电方法及装置，以至少解决上述问题之一。

根据本发明的一个方面，提供了一种基站节电方法，包括：对预定时段内的语音业务量和数据业务量进行统计，得到语音业务统计数据和数据业务统计数据；根据语音业务统计数据和数据业务统计数据分别建立语音业务的第一走势曲线和数据业务的第二走势曲线；根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整。

优选地，根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整，包括：根据第一走势曲线预测未来预定时段内的语音业务预测值；根据第二走势曲线预测未来预定时段内的数据业务预测值；根据第一走势曲线和第二走势曲线，结合语音业务预测值和数据业务预测值对基站的输出电压进行节电调整。

优选地，在根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整之后，该方法还包括：对未来预定时段内语音业务量和数据业务量进行统计，得到未来预定时段内的语音业务实际统计数据和数据业务实际统计数据。

优选地，在得到语音业务实际统计数据、数据业务实际统计数据之后，该方法还包括：获取语音业务实际统计数据与语音业务预测值的第一差值；获取数据业务实际统计数据与数据业务预测值的第二差值；根据第一差值和第二差值确定是否对基站的输出电压进行重新调整。

优选地，根据第一差值和第二差值确定是否对基站的输出电压进行重新调整，包括：判断第一差值是否大于第一差值阈值，和第二差值是否大于第二差值阈值，得到第一判断结果和第二判断结果；在第一判断结果和/或第二判断结果为是的情况下，确定对基站的输出电压进行重新调整。

优选地，在根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整之后，该方法还包括：将语音业务作为第一基础学习数据，对第一基础学习数据进行智能学习，得到语音业务学习曲线；计算语音业务学习曲线上位于未来预定时段内的数据与语音业务实际统计数据的第三差值；判断第三差值是否大于第三差值阈值，在判断结果为是的情况下，对基站的输出电压进行重新调整。

优选地，在根据第一走势曲线和第二走势曲线对基站的输出电压进行节电调整之后，该方法还包括：将数据业务作为第二基础学习数据，对第二基础学习数据进行智能学习，得到数据业务学习曲线；计算数据业务学习曲线上位于未来预定时段内的数据与数据业务实际统计数据的第四差值；判断第四差值是否大于第四差值阈值，在判断结果为是的情况下，对基站的输出电压进行重新调整。