[发明专利]图像处理设备和方法以及程序

说明书

技术领域

本技术涉及图像处理设备和方法以及程序，具体地涉及通过抑制图像的图像质量劣化来实现充分的平滑效果的图像处理设备和方法以及程序。

背景技术

边缘保持平滑处理是图像处理技术中的一种。边缘保持平滑是一种非线性滤波处理，该处理在使灰阶(gradation)平滑的同时维持显著的亮度，如图像中的对象边界。该处理已在相关技术中用于噪声降低处理，这是因为该处理在去除了精细的亮度改变的同时保持了影响可见度的对象轮廓(例如，参见A.Lev，S.W.Zucker，A.Rosenfeld，″Iterative enhancement of noise images″，IEEE Trans.Systems，Man，and Cybernetics，Vol.SMC-7，1977；D.C.C.Wang，A.H.Vagnucci，C.C.Li，″Gradient inverse weighted smoothing scheme and the evaluation of its performance″，CVGIP，Vol.15，pp.167-181，1981以及M.Nagao，T.Matsuyama，″Edge preserving smoothing″，CGIP，Vol.9，pp.394-407，1978)。

边缘保持平滑处理也用于灰阶校正处理，该处理利用能够将对象中的纹理的精细亮度改变和对象轮廓的显著亮度台阶分离开的属性，在不改变被表示为纹理的详细成分的情况下抑制其他成分的亮度差(例如，参见F.Durand，J.Dorsey，″Fast bilateral filtering for the display of high-dynamic-range images″，Proc.of ACM SIGGRAPH 2002，2002以及S.N.Pattanaik，H.Yee，″Adaptive gain control for high dynamic range image display″，Proc.of Spring Conference in Computer Graphics 2002，2002)。

近年来，在边缘保持平滑处理中，一种称作双边滤波器的技术被频繁地使用。一般而言，如下式(1)所表达的图像I(p_c)的双边滤波器BLF(p_c)执行如下计算：将加权有空间方向加权函数ω(p-p_c)和亮度值方向加权函数φ(I(p)-(I(p_c))的、像素位置p周围的像素值I(p)相加起来