[发明专利]传感器部署方法和装置有效
| 申请号: | 201210080083.0 | 申请日: | 2012-03-23 |
| 公开(公告)号: | CN103324998A | 公开(公告)日: | 2013-09-25 |
| 发明(设计)人: | 于璐;宋磊;胡长健;赵凯 | 申请(专利权)人: | 日电(中国)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 孔凡红 |
| 地址: | 100191 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 传感器 部署 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及能源审计领域,尤其涉及一种传感器部署方法和装置。
背景技术
节能是近年来颇受关注的问题。目前大致存在两种节能方法,其中一种是生产能源使用效率更高的设备,另一种是通过设备所有者的持续参与来减少能源的使用量。根据文献记载,由于后一种方法的花费远小于前一种方法,后一种方法的可行性更高,也更容易被接受。
研究证明如果用户能够直接获取到能源信息,将有助于能源节约。然而,大多数人由于缺乏能源信息而不能够有效的控制设备的能源消耗。
目前有几种方法可以帮助用户获取到能源信息。其中一种是设置自动化的控制系统来合理控制设备的状态。因此,多数研究集中在了如何以最低的花费进行传感器的自动化检测。
然而,传感器的部署是在检测之前的重要的任务,因为传感器部署对于整体性能会产生重要的影响。如果传感器需要识别所有设备的状态,关键在于如何有效的部署传感器。换句话说,在部署传感器时必须考虑设备的信息,以满足一些除了成本因素外的设备的特殊需求。
目前,一种使用遗传算法的传感器部署方案具体如下:
如图1所示,传感器数据存储单元存储传感器的所有信息,包括活跃区域、时间间隔等。
初始传感器部署单元产生一个集合,该集合包含可能的传感器的部署方案。
评估单元根据记录在可靠性存储单元中的传感器的可靠性值,得到各部署方案的适应度值。
选择单元根据得到的适应度值选取一些部署方案,适应度值越高的部署方案被选取的可能性越高。
复制单元通过对选取的部署方案执行交叉或变异操作得到新的部署方案。
判定单元判断是否满足终止条件,若是,则传感器部署单元使用当前适应度值最大的部署方案来部署传感器,否则,触发评估单元再次执行对应的操作。
综上,识别设备状态对于节能计划、提供节能建议、以及执行设备自动化控制是非常重要的。一些方法使用传感器来获取设备的状态信息,然而,该种方法需要安装大量的传感器来监测所有设备的状态。
上述使用遗传算法的传感器部署方案,复杂度较高,效率低下,并且可能存在以下问题:同一传感器下的设备的相似度较高,从而使得设备状态检测的结果受到影响。
发明内容
本发明实施例提供一种传感器部署方法和装置,用于提供一种通过将能源消耗设备分组来部署传感器的方案。
一种传感器部署方法,该方法包括:
对能源消耗设备进行预分组,以获得分组结果;
对于所述分组结果中的各分组,获取该分组所包含能源消耗设备的可能组合的能量消耗总值,并计算该能量消耗总值出现的概率,并根据该概率计算总概率作为该分组的熵值;计算各分组的熵值之和作为所述分组结果的适应度值;根据所述适应度值对所述分组结果进行调整;
其中,所述熵值表示对应分组中所包含能源消耗设备的能量消耗差异性。
一种传感器部署装置,该装置包括:
初始分组单元,用于对能源消耗设备进行预分组,以获得分组结果;
评估单元,用于对于所述分组结果中的各分组,获取该分组所包含能源消耗设备的可能组合的能量消耗总值,并计算该能量消耗总值出现的概率,并根据该概率计算总概率作为该分组的熵值;计算各分组的熵值之和作为所述分组结果的适应度值,并根据所述适应度值对所述分组结果进行调整;
其中,所述熵值表示对应分组中所包含能源消耗设备的能量消耗差异性。
本方案中,在得到对能源消耗设备的分组结果后,根据分组结果中各分组对应的熵值确定分组结果对应的适应度值。可见,本发明实现了通过将能源消耗设备分组来部署传感器的方案。
附图说明
图1为现有技术中的传感器部署方案示意图;
图2为本发明实施例提供的方法流程示意图;
图3为本发明实施例提供的方法流程示意图;
图4为本发明实施例中的传感器部署流程示意图;
图5为本发明实施例中的传感器部署结果示意图;
图6为本发明实施例提供的装置结构示意图。
具体实施方式
参见图2,本发明实施例提供的传感器部署方法,包括以下步骤:
步骤10、对能源消耗设备进行预分组,以获得分组结果;
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