[发明专利]图像处理装置、图像处理方法以及程序无效
申请号: | 201210079773.4 | 申请日: | 2012-03-23 |
公开(公告)号: | CN102739916A | 公开(公告)日: | 2012-10-17 |
发明(设计)人: | 篠崎裕考;安间文仁 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
主分类号: | H04N1/58 | 分类号: | H04N1/58;G06T7/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 朱胜;陈炜 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 装置 方法 以及 程序 | ||
技术领域
本技术涉及一种图像处理装置、图像处理方法以及程序,并且特别涉及能够以更高的准确度、更简单地检测缺陷像素的图像处理装置、图像处理方法以及程序。
背景技术
过去,存在在图像中检测缺陷像素和校正检测的缺陷像素的技术。缺陷像素指的是图像的像素中、不具有本来被采用为像素值的值的像素,并且缺陷像素经常是白或黑的像素。
作为用于校正诸如这样的缺陷像素的技术,提出了如下一种技术:检测对象的边缘方向,基于边缘方向来检测缺陷像素,并且校正检测的缺陷像素(例如,参照日本未审查专利申请公布第2008-154276号)。
另外,还提出了如下一种技术:在相同颜色的缺陷像素排列成连续的情况下,检测并校正这些缺陷像素(以下被称为连续缺陷像素)(例如,参照日本未审查专利申请公布第2010-130238号)。
发明内容
然而,在上述技术中,不能够简单地并以更高的准确度检测缺陷像素。例如,在基于边缘方向来检测缺陷像素的方法中,不能够检测连续缺陷像素。
另外,在检测连续缺陷像素的技术中,需要分别提供用于检测连续缺陷像素的确定部和用于检测所谓的单个缺陷像素(其中,作为处理目标的像素自身是有缺陷的,而在其邻近相邻的像素不是有缺陷的)的确定部。
期望能够以更高的准确度、更简单地检测缺陷像素。
根据本技术的第一实施例,提供了一种图像处理装置,设置有:确定部,其基于包括图像中目标像素的邻近区域,确定邻近区域中的纹理方向;以及检测部,其基于图像中在纹理方向上排列的、包括目标像素的多个像素,检测目标像素是否是缺陷像素。
可以在检测部中设置:二次差分值计算部,其关于图像中在纹理方向上排列成连续的、包括目标像素的预定数量的像素的组,计算像素的像素值的二次差分值;以及比较部,其基于多个不同的组的二次差分值,确定目标像素是否是缺陷像素。
在比较部中,可以在多个不同的组的每个二次差分值均大于预定阈值的情况下,确定目标像素是缺陷像素。
还可以在图像处理装置中设置缺陷像素校正部,其基于与目标像素相同颜色且在纹理方向上排列的、目标像素邻近的像素,校正目标像素。
可以在缺陷像素校正部中设置:差分值计算部,其关于目标像素,计算在与纹理方向平行的第一方向上相邻的两个像素的差分值,并且关于目标像素,计算在与第一方向相反的第二方向上相邻的两个像素的差分值;以及校正值计算部,其关于目标像素,通过对在第一方向和第二方向中差分值较小的方向上相邻的两个像素执行加权平均,设置校正之后的目标像素。
在确定部中,可以基于邻近区域中在相同方向上排列的像素之间的差分值来计算邻近区域中的方向的差分值,并且多个方向中差分值最小的方向被设置为纹理方向。
根据本技术的第一实施例,提供了一种图像处理方法和程序,包括:基于包括图像中目标像素的邻近区域,确定邻近区域中的纹理方向;以及基于图像中在纹理方向上排列的、包括目标像素的多个像素,检测目标像素是否是缺陷像素。
在本技术的第一实施例中,基于包括图像中目标像素的邻近区域,确定邻近区域中的纹理方向;以及基于图像中在纹理方向上排列的、包括目标像素的多个像素,检测目标像素是否是缺陷像素。
根据本技术的第二实施例,提供了一种图像处理装置,设置有:校正部,其关于每个像素均具有多个颜色分量中的任一个作为像素值的图像,基于包括图像中目标像素的区域中的像素来校正目标像素;以及错误校正确定部,其基于包括图像中目标像素的邻近区域中的像素、目标像素、以及关于目标像素通过校正获取的校正的目标像素,关于目标像素执行错误校正确定。
在错误校正确定部中,可以至少基于目标像素邻近的、具有与目标像素不同颜色分量的像素、目标像素以及校正的目标像素,执行错误校正确定。
还可以在图像处理装置中设置:白平衡计算部,其计算邻近区域中具有与目标像素相同颜色的像素的平均值和邻近区域中具有与目标像素不同颜色的像素的平均值的比值,作为白平衡;以及无彩色化(achromatic colorization)平均值计算部,其通过将位于目标像素邻近的、具有与目标像素不同颜色的像素的平均值乘以白平衡,计算无彩色化平均值;并且,在错误校正确定部中,可以通过对无彩色化平均值、目标像素以及校正的目标像素进行比较,执行错误校正确定。
在错误校正确定部中,可以在无彩色化平均值和目标像素的绝对差值等于或小于无彩色化平均值和校正的目标像素的绝对差值的情况下,输出目标像素作为最终目标像素。
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