[发明专利]一种配网分布式电源容量规划方法

权利要求书

1.一种配网分布式电源容量规划方法，其特征在于，所述方法以含分布式电源的配网中所消耗的系统有功最小为优化目标，以供电电压偏差和分布式电源容量范围为约束条件；

所述规划的目标函数为                                               ，其中P₀为配电网消耗系统的有功功率，P为系统提供的有功出力，Q为系统提供的无功出力，为分布式电源的有功出力，为分布式电源的无功出力；

所述约束条件的供电电压偏差根据不同电压等级按照国标GB12325-1990《电能质量供电电压允许偏差》要求进行选取；作为约束条件的分布式电源容量要求不大于10MVA。

2.根据权利要求1所述的一种配网分布式电源容量规划方法，其特征在于，所述方法将分布式电源节点视为PQ节点，采用牛顿-拉夫逊法进行潮流计算，通过遗传算法进行优化；

所述遗传算法的具体步骤为：

（1）根据分布式电源自身的容量约束产生100组数据构成初始种群；

（2）输入配电网中负荷、线路等基本参数形成潮流计算的初值；

（3）对每一组分布式电源对应的初值利用牛顿-拉夫逊法进行潮流计算，潮流计算的迭代次数为100次；

（4）进行目标函数P₀的计算；

（5）判断每一组分布式电源接入后，配电网的电压是否符合电压偏差的约束，舍弃不符合要求的数据，对符合要求的数据进行适应度排序，目标函数越小，即配电网从上一级电力系统吸收的有功越少，或者配电网向上一级电力系统输送的有功越多该组数据的适应度越高；

（6）把每一代中适应度最高的目标函数存入P_best（k）中，判断与上一代目标函数的差值；如果两代目标函数之间的差值不大于（设定某一极小值），说明目标函数P₀为最优值，遗传算法迭代结束，输出最优结果；如果大于，则进行遗传、交叉、变异操作，形成100组分布式电源有功出力的数据，构成新子代进行遗传算法的迭代。