[发明专利]一种事件预约提示方法及机顶盒

说明书

技术领域

本发明涉及机顶盒技术领域，尤其涉及一种事件预约提示方法及机顶盒。

背景技术

随着数字电视的普及，人们可以享受到越来越丰富的节目资源。面对数字电视中众多频道和事件，EPG(Electronic Program Guide，电子节目菜单)提供了未来一周内所有频道的事件列表供用户选择，用户可以根据自己的兴趣进行事件预约操作。当到达预约时间时，机顶盒就会自动提醒用户是否切换为预约的事件进行观看。

现有技术中，事件预约的操作方式主要有以下两种：方案一，用户主动进入到EPG中，在每个频道的事件列表中选择自己要预约的事件；方案二，基于协同过滤方法来进行事件推荐，首先需要用户主动给观看的事件评分，并将评分数据上传至服务器，服务器统计每个用户对节目的评分，找出与当前节目的评分相同的事件，然后推荐给用户。

不难发现，方案一存在两个弊端：其一，需要用户主动进入EPG菜单中，选择事件然后进行预约，操作繁琐；其二，数字电视频道和事件众多，难以避免用户因为不仔细而遗漏掉本来想预约的事件。

同时，方案二也存在两个弊端：其一，需要用户主动对所观看的节目进行评分，增加了用户操作的复杂性，用户不一定乐意配合；其二，需要将所评分数据上传服务器，即需要双向网络才能完成此方案，并不适用于目前大部分的单向数字电视。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种事件预约提示方法及机顶盒，可根据用户对事件的观看习惯得到参考预约事件列表并显示，提示用户进行预约。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种事件预约提示方法，所述方法包括：

读取用户当前观看事件对应的事件信息；

根据所述事件信息，生成参考预约事件列表；

显示所述参考预约事件列表，提示用户进行预约。

其中，所述读取用户当前观看事件对应的事件信息的步骤之前，还包括：

按照预设的数据结构保存用户当前观看事件对应的事件信息；

所述数据结构中包括：原始事件信息、有效事件标识、关联事件链表，所述关联事件链表中包括每一个关联事件的事件信息以及与每一个关联事件对应的观看概率。

其中，当前观看事件e_i的关联事件e_i+j的观看概率P(e_i+j|e_i)具体根据以下公式计算得出：

其中，α_j表示e_i+j的有效观看权重，n表示e_i的关联事件总数，j′表示n个关联事件中的一个，α_j′表示该关联事件对应的有效观看权重，0≤j′≤n。

其中，所述有效观看权重α_j具体根据以下公式计算得出：

其中，t_j表示用户第l次观看e_i+j的时间，t′_j表示e_i+j的事件总时长，k表示e_i+j的观看次数，0≤l≤k。

其中，所述按照预设的数据结构保存用户当前观看事件的事件信息的步骤，具体包括：

实时监测前端发布的事件信息表是否更新；

若存在更新，则解析所述事件信息表，获取每个事件的所述原始事件信息；

根据所述原始事件信息，按照预设的匹配度对所述每个事件进行归类并分配所述有效事件标识。

其中，所述按照预设的数据结构保存与用户当前观看事件相关联的后续事件信息的步骤，具体还包括：

当用户开始观看节目时，对所述当前观看事件进行计时；

当用户转为观看另一事件时，更新所述当前观看事件对应的事件信息中的关联事件链表。

其中，所述根据所述事件信息，生成参考预约事件列表的步骤，具体包括：

根据所述关联事件链表上的所述每一个关联事件的事件信息判断该关联事件是否已经被预约；

过滤掉所述关联事件链表上已经被预约的关联事件，根据所述关联事件链表上剩余的关联事件对应的观看概率，对所述剩余的关联事件进行排序；

根据排序结果生成参考预约事件列表。

相应地，本发明实施例还提供了一种机顶盒，包括：读取模块、生成模块、显示模块，其中：

所述读取模块，用于读取用户当前观看事件对应的事件信息；

所述生成模块，用于根据所述事件信息，生成参考预约事件列表；