[发明专利]智能语音识别方法和芯片、云设备以及云服务器

说明书

技术领域

本发明涉及基于云解析的语音识别技术领域，特别涉及智能语音识别方法和芯片、云设备以及云服务器。

背景技术

随着电子产品向智能化方向发展，语音识别需要从小词汇量、孤立词识别、特定人识别等简单任务发展到大词汇量、连续语音、非特定人识别任务。目前的语音识别芯片或模块主要分为两类：特定说话者的语音识别和与说话者无关的语音识别。针对特定说话者的语音识别，需要说话者对每个识别词语进行训练，词汇量有一定限制；与说话者无关的语音识别，不限定说话人，但命令的识别数量由系统的存储空间的容量决定，非常有限。可见，现有的语音识别的智能化程度不高。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种智能语音识别芯片，方法以及云解析系统、云设备、云服务器。

在第一方面，本发明提供一种智能语音识别芯片，其特征在于，所述芯片包括：采集转换模块，用于采集环境中的语音信号，经过A/D转换得到数字语音信号；处理模块，用于接收数字语音信号，并对该数字语音信号进行检测，当检测到引导词时从该数字语音信号提取语音特征数据，当检测到端点时停止提取语音特征数据；存储模块，用于存储处理模块提取的语音特征数据；输入输出模块，用于输出存储模块存储的语音特征数据。

在第二方面，本发明提供一种云设备，所述云设备包括所述的智能语音识别芯片，以及CPU，其中：CPU，用于接收智能语音识别芯片传送的语音特征数据，并将其转交给云服务器。

在第三方面，本发明提供一种云服务器，所述云服务器包括：数据接收模块，用于接收云设备转交的语音特征数据；数据解析模块，用于解析接收的语音特征数据，得到一条或多条命令；命令返回模块，用于将得到的一条或多条命令返回给云设备。

在第四方面，本发明提供一种云解析系统，其特征在于，所述系统包括如第二方面所述的云设备，以及如第三方面所述的云服务器。

在第五方面，本发明提供一种智能语音识别方法，所述方法包括：采集环境中的语音信号，经过A/D转换得到数字语音信号；对该数字语音信号检测引导词或端点；检测到引导词时，开始提取语音特征数据，检测端点时，停止提取语音特征数据；解析提取的语音特征数据，得到对应的语音命令。

本发明将云解析应用于语音识别，提高了语音识别的成功率，简化了语音识别芯片的结构。

附图说明

下面将参照附图对本发明的具体实施方案进行更详细的说明，在附图中：

图1是本发明实施例的云解析系统示意图；

图2是本发明实施例的智能语音芯片示意图；

图3是本发明实施例的智能语音芯片工作流程示意图；

图4是本发明实施例的云设备工作流程示意图；

图5是本发明实施例的云服务器工作流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步的描述。

图1是本发明实施例的云解析系统示意图。如图1所示，所述云解析系统包括云服务器、云设备。所述的云设备包括智能语音识别芯片以及中央处理器CPU。智能语音识别芯片用于记录环境中的语音信号，将其转换为数字语音信号，并将数字语音信号中的语音特征数据提取出来通过总线发送给云设备的CPU。中央处理器CPU将所述的语音特征数据上传至云服务器。云服务器用于解析所述的语音特征数据后得到一条或多条命令，将所述命令返回给云设备。所述的云设备还进一步用于执行所述的命令。

所述的云设备优选是电视，也可能是其它设备，比如机顶盒，个人电脑，手机等，在此不做限定。

所述的云服务器优选地是语音云服务器，也可能是其它类型的云服务器，例如语音和视频综合云服务器，在此不做限定。

图2是本发明实施例的智能语音芯片示意图。如图2所示，智能语音芯片包括采集模块、处理模块、输入输出模块和存储模块。采集模块用以对环境中的语音进行实时采样，经过A/D转换将模拟语音信号变成数字语音信号。处理模块用来对数字语音信号进行预处理，包括引导词检测、端点检测、提取特征数据、压缩编码、数据打包等操作。存储模块用于存储处理模块提取的特征数据。输入输出模块用来请求云设备的CPU接收数据，并将打包后的数据输出给CPU以便上传给云服务器，接收CPU指令等。