[发明专利]一种通过SQL定制模板获取后台数据的方法和系统

说明书

技术领域

本发明是在业务应用系统领域，通过SQL(Structured Query Language)结构化查询语言定义模板，提供语义化的语言为用户提供更直观、简单和灵活的获取数据库数据的方式。 

背景技术

SQL是结构化查询语言，其为一种数据库查询和程序设计语言，用于存获取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 

常规的后台数据库数据获取方式是业务人员提交需求，委托技术人员通过数据库客户端进行数据导出；这种方式存在对技术人员依赖性高、及时性低、周期较长等问题；如果让不熟悉SQL的业务人员直接通过客户端写SQL获取数据，一方面需要有较长的熟悉和了解的时间，同时也存在较多的安全隐患。 

本发明通过一种折中的方式，技术人员通过SQL定义模板，并对SQL进行语义化翻译，为业务人员提供简洁、直观和业务化的语言，通过系统屏蔽业务人员直接操作数据库，但也能灵活的获取需要的业务数据。 

发明内容

为实现上述的技术效果，本发明提出一种通过SQL(Structured Query Language)结构化查询语言定制模板获取后台数据的系统，包括：SQL定义和解析模块、模板语义化描述模块、基于模板进行的数据获取模块； 

SQL定义和解析模块，根据业务抽象输入SQL语言，并在SQL定义和解析模块中进行标记和解析； 

模板语义化描述模块，通过指定的数据库以及SQL定义和解析模块的输出数据，从数据库表中获取指标和条件对应的元数据，以形成数据获取模板； 

数据获取模块，用户通过数据获取模板选择数据列并设置获取数据的条件，然后执行操作并进行数据获取。 

进一步地，在SQL定义和解析模块中进行标记和解析具体为，对条件字段进行标记，系统对SQL语言进行语法分析，将SQL语言拆分为条件、指标、分组。 

进一步地，其中在模板语义化描述模块从数据库表中获取指标和条件对应的元数据的过程中，也可以修改相关的元数据。 

进一步地，其中元数据包含类型、长度、描述。 

进一步地，其中在数据获取模块，用户通过模板选择数据列以及设置获取数据条件后，系统根据选定的条件和指标重新整理SQL，形成最终的数据库语言。 

进一步地，所述SQL定义和解析模块，在根据业务抽象输入SQL语言之后，判断语法是否正确，如果错误则重新返回，重新输入SQL语言。 

另外，本发明还提出一种通过SQL(Structured Query Language)结构化查询语言定制摸板获取后台数据的方法，具有以下步骤： 

根据业务抽象输入SQL语言，并在SQL定义和解析模块中进行标记和解析； 

通过指定的数据库以及SQL定义和解析模块的输出数据，从数据库表中获取指标和条件对应的元数据，以形成数据获取模板； 

用户通过数据获取模板选择数据列并设置获取数据的条件，然后执行操作并进行数据获取。 

进一步地，进行标记和解析具体为，对条件字段进行标记，系统对SQL语言进行语法分析，将SQL语言拆分为条件、指标、分组。 

进一步地，从数据库表中获取指标和条件对应的元数据的过程中，也可 以修改相关的元数据。 

进一步地，其中元数据包含类型、长度和描述。 

进一步地，用户通过模板选择数据列以及设置获取数据条件后，系统根据选定的条件和指标重新整理SQL，形成最终的数据库语言。 

进一步地，在根据业务抽象输入SQL语言之后，判断语法是否正确，如果错误则重新返回，重新输入SQL语言。 

附图说明

图1为本发明提供的定义数据获取模板的流程图。 

图2为本发明提供的通过数据获取模板获取数据的流程图。 

图3为本发明提供的通过SQL定义模块的软件操作界面图。 

图4为本发明提供的进行语义化定义及分类的软件操作界面图。 

图5为本发明提供的进行语义化-元数据处理的软件操作界面图。 

图6为本发明提供的根据模板获取数据的软件操作界面图。 

具体实施方式