[发明专利]一种基于交易平台的结构化信息搜索方法和装置有效
申请号: | 201210065899.6 | 申请日: | 2012-03-13 |
公开(公告)号: | CN103309886B | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 陈旭;陈智强;顾海杰;王德胜;何亮 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人: | 赵娟 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 交易平台 结构 信息 搜索 方法 装置 | ||
1.一种基于交易平台的结构化信息搜索方法,其特征在于,包括:
接收搜索需求信息;
对所述搜索需求信息进行分词,获得关键词字段;
在预置的结构化信息库中,查找与所述关键词字段匹配的候选结构化信息;
采用所述关键词字段在所述候选结构化信息中计算文本相似度,以及,获取所述候选结构化信息的特征属性参数;
根据所述文本相似度和特征属性参数计算所述候选结构化信息的分值;
根据所述候选结构化信息的分值进行排序。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜索需求信息包括产品信息关键词,所述产品信息关键词包括:用户提交的产品信息关键词;
或者,用户提交的产品信息关键词和后台生成的产品信息关键词。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分词后获得的关键词字段包括:关键词短语字段和关键词单词字段。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预置的结构化信息库中包括多个结构化信息索引文件,所述在预置的结构化信息库中查找与关键词字段匹配的候选结构化信息的步骤包括:
采用所述关键词短语字段查询结构化信息索引文件,提取最相似的K个结构化信息为候选结构化信息;其中,所述K为预设的数量阈值;
若采用所述关键词短语字段查询结构化信息索引文件返回的结构化信息为L个,且所述L<K,则进一步采用关键词单词字段查询索引文件,提取最相似的K-L个结构化信息,所述L个结构化信息以及K-L个结构化信息组成候选结构化信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分词后获得的关键词字段仅包括关键词单词字段,所述预置的结构化信息库包括多个结构化信息索引文件;所述在预置的结构化信息库中查找与关键词字段匹配的候选结构化信息的步骤包括:
采用所述关键词单词字段查询结构化信息索引文件,提取最相似的K个结构化信息为候选结构化信息;其中,所述K为预设的数量阈值。
6.根据权利要求2或3或4所述的方法,其特征在于,所述结构化信息为供应商的产品分组信息,所述供应商的产品分组信息中包括供应商分组的主要关键词,所述采用关键词字段在所述候选结构化信息中计算文本相似度的步骤包括:
计算第一文本相似度,所述第一文本相似度为所述关键词单词字段与候选供应商的产品分组信息中的供应商分组的主要关键词的文本相似度;
计算第二文本相似度,所述第二文本相似度为所述关键词短语字段与相应候选供应商的产品分组信息中的供应商分组的主要关键词的文本相似度;
根据所述第一文本相似度和第二文本相似度生成相应候选供应商的产品分组信息的文本相似度。
7.根据权利要求2或3或4所述的方法,其特征在于,所述结构化信息为供应商的产品分组信息,所述供应商的产品分组信息中包括供应商分组的主要关键词和供应商分组的辅助关键词,所述采用关键词字段在所述候选结构化信息中计算文本相似度的步骤包括:
计算第一文本相似度,所述第一文本相似度为所述关键词单词字段与候选供应商的产品分组信息中的供应商分组的主要关键词的文本相似度;
计算第二文本相似度,所述第二文本相似度为所述关键词短语字段与相应候选供应商的产品分组信息中的供应商分组的主要关键词的文本相似度;
计算第三文本相似度,所述第三文本相似度为所述关键词单词字段与相应候选供应商的产品分组信息中的供应商分组的辅助关键词的文本相似度;
计算第四文本相似度,所述第四文本相似度为所述关键词短语字段与相应候选供应商的产品分组信息中的供应商分组的辅助关键词的文本相似度;
根据所述第一文本相似度、第二文本相似度、第三文本相似度和第四文本相似度生成相应候选供应商的产品分组信息的文本相似度。
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