[发明专利]数据对象的展示关键词推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 201210061232.9 申请日: 2012-03-09
公开(公告)号: CN103309869B 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 乔彦涛;黄鹏;林锋 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 隆天知识产权代理有限公司72003 代理人: 姜燕,郑特强
地址: 开曼群岛大开曼*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 数据 对象 展示 关键词 推荐 方法 系统
【说明书】:

技术领域

本申请涉及信息处理技术,尤其涉及一种数据对象的展示关键词推荐方法及系统。

背景技术

在一些网站中,卖方用户为了使其产品、视频或图片等可以被访问网站的用户(以下简称搜索用户)看到,可以提供一些数据对象给网站。该数据对象通常包括用于描述产品的产品信息、用于描述视频的视频信息或用于描述图片的图片信息等文本数据,还可以包括图片、视频等。

在网站中可以为卖方用户的数据对象提供展示关键词,如果这些展示关键词被卖方用户购买,则当某个数据对象的展示关键词被包括在搜索用户输入的查询信息中时,搜索引擎会查询获取该数据对象,并将该数据对象排在比较靠前的位置在搜索用户客户端显示。

下面以数据对象的内容是产品信息为例说明。图1中示例性示出一种网站的产品信息展示界面10的示意图。例如,为三款产品的卖方用户B、用户C和用户D的产品信息设定的展示关键词分别是:

B用户的产品信息:诺基亚;7270

C用户的产品信息:诺基亚;N9

D用户的产品信息:诺基亚;N8

一个搜索用户A欲购买一个黑色手机,他在网站的搜索窗口11输入了查询信息,例如包括“手机”、“诺基亚”和“黑色”这三个查询词,用户B、用户C和用户D的产品信息的一个展示关键词“诺基亚”由于被包括在用户A输入的查询信息中,因而在网站的搜索结果展示区域13中会展示出用户B、用户C和用户D的产品信息,相对于其他没有设置展示关键词的产品信息,这三款产品的产品信息排名非常靠前,图1中以三款产品的信息框121、122和123示意展示出的产品信息,在这三个信息框中分别列出了这三款产品的名称、颜色和价格这些属性。此外,作为另一个例子,也可以是当某个数据对象的所有展示关键词全部被包括在用户A输入的查询信息中才展示该数据对象。

可见,对于卖方用户而言,选择合适的展示关键词是很重要的。如果选择了合适的展示关键词,则数据对象可以被较多地展示或点击。

为了使得网站中卖方用户能够选择更适合的展示关键词,网站通常可以提供展示关键词推荐服务。通过展示关键词推荐服务,卖方用户可以比较容易地选择合适的展示关键词。

一种数据对象的展示关键词推荐方法如下:

基于卖方用户输入的数据对象本身,利用相关性技术通过对查询日志(网站中搜索用户为了搜索而输入的查询信息形成的日志)进行查询,获得候选展示关键词,然后计算候选展示关键词与数据对象之间的相关性,基于某一预设的相关性阈值进行过滤,最终得到展示关键词,并将得到的展示关键词推荐给卖方用户。

这种方法存在的问题如下。

基于卖方用户输入的数据对象本身通过对查询日志进行查询来获取候选展示关键词,虽然可以对卖方用户的请求进行即时响应,但却难以覆盖查询日志中所有的相关查询词,很多能够增加数据对象展示机会的查询词被漏掉的几率增大,造成很多查询词不能被当作展示关键词推荐给卖方用户。

如果为了找到尽可能多的相关查询词而遍历查询日志全量,则服务器的负荷变重,时间开销增大,数据处理速度也变慢,进而无法满足在线上进行展示关键词推荐的即时性要求。并且,即时将遍历查询日志全量的工作放在线下进行,则每次查找相关查询词所要处理的数据规模巨大,系统资源消耗巨大。

这种方法还存在的一个问题是,该方法仅通过相关性来筛选展示关键词,其实在实际应用中还有很多其他因素可以影响展示关键词的筛选,例如基于点击到达率(Click Through Rate,简称CTR)、展示关键词的竞争热度或投放时间段等,综合考虑多种因素进行展示关键词推荐将效果更好。但是,如果简单将基于不同因素的方法进行拼装组合,往往会造成系统代码冗余、结构复杂,进而导致系统难以维护。这种情况随着系统要处理和维护的数据量的增长以及要考虑的因素的增多将会衍化得更加严重。

发明内容

本申请针对现有技术中存在的问题,提供一种数据对象的展示关键词推荐方法,能够在满足即时性要求的同时提高展示关键词对于查询日志的覆盖率。

本申请还提供一种数据对象的展示关键词推荐方法,能够基于各种策略来推荐展示关键词,实现展示关键词推荐的定制和个性化,同时克服代码冗余和结构复杂的问题,使得系统易于维护。

本申请提供了一种数据对象的展示关键词推荐方法,包括:

步骤101、接收待被推荐展示关键词的当前数据对象;

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