[发明专利]微细分定义系统有效
申请号: | 201210056128.0 | 申请日: | 2012-03-01 |
公开(公告)号: | CN102737334A | 公开(公告)日: | 2012-10-17 |
发明(设计)人: | W·常;G·鲍姆 | 申请(专利权)人: | 奥多比公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅;黄耀钧 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 微细 定义 系统 | ||
技术领域
本公开总体上涉及消费者的分类。更具体地说,本公开涉及定义消费者的微细分。
背景技术
内容供应商、贸易商以及营销商必须精确定义并高度定位特定市场细分,以有效传递最相关的在线内容。最相关在线内容的例子有广告、要约、娱乐、新闻等。
微细分是营销商通过高级技术和方法典型确定的市场或人口的精确分类。例如,能够利用数据挖掘、人工智能以及各种不同的算法。通过识别和预测微小消费者的花费和行为模式,利用这些技术和方法将消费者分组成精细粒度的细分,即微细分。换句话说,微细分是一个(购买)决策者群,他们在一个特征特定集中,共享类似的属性、购买行为、和/或兴趣水平。然而,在当前的环境下,由于多重原因,将一个新用户团体分类和细分成微细分是困难的。尤其是,消费者越来越多地过滤内容和营销消息,降低了营销商的效能。并且,由于行业知识的缺少以及可用技术的限制,尽管收集了很多消费者的数据和行为,但是很多未被完全利用。此外,在新产生的用户团体和人口中进行有意义的细分是困难的。
并且,细分困难也会影响在对不同的用户细分判定推荐内容、产品以及服务利用很多站点用户的记录行为的许多网址。推荐系统利用的算法能够是K最近邻居法、喜好/兴趣/品味类似方法(例如,利用Pearson相关建立的)、协作过滤算法(例如,买X并且买Y的人)。所有这些方法的一个难题在于,在系统可以做出推荐之前,具有根据记录喜好和行为的非常大的用户人口数的精确细分。
发明内容
在本公开的一个方面中,给出了计算机程序产品。该计算机程序产品包括一个具有计算机可读程序的计算机可用介质。当在计算机上执行该计算机可读程序时,使得计算机从一个要约供应商活动中接收一个或者多个细分属性的选择。该一个或者多个细分属性定义对应于要约供应商活动中一个或者多个要约的一个或者多个细分。并且,当在计算机上执行该计算机可读程序时,使得计算机根据一个或者多个细分属性产生一个表达式图。此外,当在计算机上执行该计算机可读程序时,使得计算机根据表达式树产生一个可移植微细分对象,从而使得该可移植微细分对象缺少对要约供应商活动的依赖。
在本公开的另一个方面中,给出了一种处理。该处理从一个要约供应商活动中接收一个或者多个细分属性的选择。该一个或者多个细分属性定义对应于要约供应商活动中一个或者多个要约的一个或者多个细分。并且,该处理根据该一个或者多个细分属性产生一个表达式图。此外,该处理根据表达式树产生一个可移植微细分对象,从而使得该可移植微细分对象缺少对要约供应商活动的依赖。
在本揭示的另一个方面中,给出了一种系统。该系统包括一个接收模块,用于从一个要约供应商活动中接收一个或者多个细分属性的选择。该一个或者多个细分属性定义对应于要约供应商活动中一个或者多个要约的一个或者多个细分。并且,该系统包括一个处理器,用于根据一个或者多个细分属性产生一个表达式图,以及根据表达式树产生一个可移植微细分对象,从而使得该可移植微细分对象缺少对要约供应商活动的依赖。
附图说明
参考结合附图的如下描述,本揭示的上述特征将会变得更加清楚,附图中,类似的参考数字表示类似的单元,其中,
图1说明了微细分系统配置。
图2说明了微细分系统的定义和结构。
图3说明了一个微细分定义代码的例子。
图4说明了一个能够用于一个或多个细分的图形用户界面(“GUI”)的例子。
图5A说明了一个表达式书写形式的代码500的例子。
图5B说明了一个细分GUI的例子,在该细分GUI中,进行了选择,使得代码产生细分定义。
图6说明了一个表达式树。
图7说明了一个能够用于图6说明的表达式树的代码的例子。
图8说明了一个用于定义一个微细分对象的处理。
图9说明了一个能够用于定义一个微细分的系统配置。
具体实施方式
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