[发明专利]计算用户微细分以用于要约匹配的可扩展引擎有效
申请号: | 201210056126.1 | 申请日: | 2012-03-01 |
公开(公告)号: | CN102708130A | 公开(公告)日: | 2012-10-03 |
发明(设计)人: | W·常;G·鲍姆;T·马洛利 | 申请(专利权)人: | 奥多比公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算 用户 微细 用于 要约 匹配 扩展 引擎 | ||
技术领域
本公开总体上涉及消费者的分类。更具体地,本公开涉及确定消费者属于哪些微细分(micro-segment)。
背景技术
内容提供者、商家和市场营销者为了有效地提供最相关的在线内容,必须精确地定义和指向非常具体的市场细分。最相关的在线内容的示例如广告、信息、娱乐、新闻等。
微细分通常是指由市场营销者通过先进的技术和方法确定的关于市场或群体的精确划分。例如,可以使用数据挖掘、人工智能以及各种算法。这些技术和方法通过识别和预测消费者花费的时间和行为模式来将消费者分组到细粒度的细分中,即,微细分。换句话说,微细分是指有相似的属性、购买行为和/或对一组特定特征集合感兴趣的程度的一组(购买)决定者。然而在目前的环境下,出于某些原因,可能难以将一个新的用户社区分类和细分为微细分。特别是,消费者越来越倾向于过滤内容和营销信息,从而降低了市场营销的效率。此外,即使收集到更多的消费者数据和行为,其中大部分也会因为专业知识的缺乏和现有技术的局限性而不能被充分利用,另外,很难对新创建的用户社区和群体进行有意义的细分。
此外,细分的困难还影响了利用记录下来的大量的网站用户的行为来决定对不同的用户细分的建议内容、产品和服务的众多网站。建议系统采用的算法可能会不同,从K-近邻方法到例如使用Pearson相关分析发现喜好/兴趣/品味相似性的方法,到例如发现买X的人也买了Y这样的协作过滤算法。所有这些方法面临的挑战在于在系统可以提出有效的建议之前具有一个基于已经记录的喜好和行为对一个非常大的用户人群的准确分类。
发明内容
在本发明的一个方面中,提供一种计算机程序产品。该计算机程序产品包括具有计算机可读的程序的计算机可用介质。当该计算机可读程序在计算机上执行时,使计算机接收用户数据和多个微细分定义,使得多个微细分定义中的每个微细分定义对应于要约提供者活动中的一个或多个要约。此外,当该计算机可读程序在计算机上执行时,使计算机接收用户数据和多个微细分定义,使得多个微细分定义中的每个微细分定义对应于要约提供者活动中的一个或多个要约。此外,当该计算机可读程序在计算机上执行时,使计算机接收用户数据和多个微细分定义,使得多个微细分定义中的每个微细分定义对应于要约提供者活动中的一个或多个要约。当该计算机可读程序在计算机上执行时,还使计算机接收用户数据和多个微细分定义,使得多个微细分定义中的每个微细分定义对应于要约提供者活动中的一个或多个要约。进一步地,当该计算机可读程序在计算机上执行时,使计算机利用分派器将用户数据的第一子集和多个微细分定义的第一子集分派给网络中的第一节点。此外,当该计算机可读程序在计算机上执行时,使计算机利用分派器将用户数据的第一子集和多个微细分定义的第一子集分派给网络中的第一节点。当该计算机可读程序在计算机上执行时,还使计算机利用分派器将用户数据的第二子集和多个微细分定义的第二子集分派给网络中的第二节点。进一步地,当该计算机可读程序在计算机上执行时,使计算机利用第一节点处的第一微细分解析器将来自多个微细分定义的第一子集的每个微细分定义解析为表示第一组多个微细分条件规则的第一组多个解析表达式细分。此外,当该计算机可读程序在计算机上执行时,使计算机利用第二节点处的第二微细分解析器将来自多个微细分定义的第二子集的每个微细分定义解析为表示第二组多个微细分条件规则的第二组多个解析表达式细分。当该计算机可读程序在计算机上执行时,使计算机利用第一节点处的第一编译器将第一组多个解析表达式细分编译为第一可执行对象,其表示用于确定用户数据的第一子集是否匹配第一组多个微细分定义的第一组多个指令。进一步地,当该计算机可读程序在计算机上执行时,使计算机利用第二节点处的第二编译器将第二组多个解析表达式细分编译为第二可执行对象,其表示用于确定用户数据的第二子集是否匹配第二组多个微细分定义的第二组多个指令。此外,当该计算机可读程序在计算机上执行时,使计算机并行地利用第一可扩展评价引擎处理第一可执行对象以便将第一组多个微细分条件规则应用于用户数据的第一子集以确定属于微细分的第一用户的匹配,并且利用第二扩展评价引擎处理第二可执行对象,以便将第二组多个微细分条件规则应用于用户数据的第二子集以确定属于微细分的第二用户的匹配。当该计算机可读程序在计算机上执行时,还使计算机并行地利用第一可扩展评价引擎指派第一得分并且利用第二可扩展评价引擎指派第二得分,用于表示每个微细分的匹配的强度。可以使用单个计算机程序或者多个计算机程序。进一步地,可以使用单机单线程计算机程序或者分布式系统。
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