[发明专利]工业装置乙烯氧氯化过程中乙烯燃烧率的软测量方法

权利要求书

1.一种工业乙烯氧氯化反应过程乙烯燃烧率的在线软测量方法，包括以下几个步骤：

建立乙烯燃烧率与生产负荷、流化床反应器进料比C₂H₄/HCl、O₂/HCl和反应器内平均温度的人工神经网络模型；

在线计算反应器进口流股流量及浓度的实时数据；

在线计算直接氯化单元送至氧氯化单元的流股流量及浓度的实时数据；

在线计算反应器内平均温度；

在线计算循环气量和排空气量的实时数据；

离线测量碱洗塔底物料中水和二氯乙烷的体积比；

离线计算乙烯燃烧率，不断更新神经网络训练样本。

在线计算乙烯燃烧率。

2.根据权利要求1所述的工业乙烯氧氯化反应过程乙烯燃烧率的在线软测量方法，其特征在于，离线的乙烯燃烧率可由附录中的乙烯燃烧率计算方法得到，但此方法得到的乙烯燃烧率具有一定滞后性。利用离线得到的乙烯燃烧率，生产负荷、反应器进料比C₂H₄/HCl、O₂/HCl和反应器内平均温度的关联关系，用神经网络技术建立模型。这些工艺操作参数与乙烯燃烧率的关系模型采用的活化函数为SIGMOID函数，建立三层神经网络，并采用误差反馈算法对网络进行训练。得到神经网络模型为：

Y_C2H4＝f(x₁，x₂，x₃，x₄)

通过对上述模型输入变量的实时、连续采集，将训练好的权值及阈值代入并进行计算，得到乙烯燃烧率的预测值。

3.根据权利要求2所述的工业乙烯氧氯化反应过程乙烯燃烧率的在线软测量方法，其特征在于，所述神经网络模型的输入变量为：生产负荷、反应器进料比C₂H₄/HCl、O₂/HCl和反应器内平均温度，将该神经网络模型进行归一化处理。

sxi=xi-xminixmaxi-xmini,i=1,2,3,4]]>

其中，x_i是第i个操作参数的实际测量值，sx_i表示第i个操作参数归一化后作为神经网络输入的值，表示采集到第i个操作参数的变化范围，归一化后输入自变量的变化范围为[0，1]；对采集到的n1组数据，其中每组数据包含[x₁，x₂，x₃，x₄，Y_C2H4]，经归一化后为[sx₁，sx₂，sx₃，sx₄，Y_C2H4]，形成训练样本；对乙烯燃烧率的神经网络模型，以[sx₁，sx₂，sx₃，sx₄]作为网络的输入，对应的乙烯燃烧率作为目标值，训练网络。