[发明专利]硬盘监控方法和系统

权利要求书

1.一种硬盘监控方法，其特征在于，包括：

对所需监控的硬盘的指标和参数进行配置，以使得所述指标和参数能够使硬盘的运行达到预先设置的运行标准；

在指标和参数均配置完成后，对硬盘资源进行监控，利用人工智能的技术进行学习、分析，得到硬盘监控的经验信息，并将所述经验信息保存到预先设置的经验库中，其中所述经验信息为某一运行场景下各指标或参数所对应的最佳的属性值；

当经验库里的经验信息达到预先设置的数量时，调用经验库里的经验信息，采用所述经验信息生成人工智能的硬盘监控策略；

采用生成的硬盘监控策略对硬盘进行管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述经验信息生成人工智能的硬盘监控策略，包括：

按照指标或参数的经验信息，对得到的经验信息进行分类；

选择同一运行场景下每个指标或参数对应的一经验信息，组成一组待测经验值；

测试该组待测经验值对所述硬盘的监控结果，得到测试结果；

根据所述测试结果，对该组待测经验值进行调整，直到最终调整后的测试经验值所对应的测试结果满足该运行场景下所对应的预先设置的条件；

采用所述最终调整后的测试经验值，生成该运行场景下所对应的硬盘监控策略。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用生成的硬盘监控策略对硬盘进行管理，包括：

对硬件的运行情况进行监测，得到硬件当前的运行场景；

获取与该运行场景所对应的硬盘监控策略；

采用获取到的硬盘监控策略对当前硬盘进行管理。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述指标或所述参数为容量、转速、缓存、平均寻道时间、硬盘的数据传输率或连续无故障时间。

5.一种硬盘监控系统，其特征在于，包括：

配置装置，用于对所需监控的硬盘的指标和参数进行配置，以使得所述指标和参数能够使硬盘的运行达到预先设置的运行标准；

获取装置，与所述配置相连，用于在指标和参数均配置完成后，对硬盘资源进行监控，利用人工智能的技术进行学习、分析，得到硬盘监控的经验信息，并将所述经验信息保存到预先设置的经验库中，其中所述经验信息为某一运行场景下各指标或参数所对应的最佳的属性值；

生成装置，与所述获取装置相连，用于当经验库里的经验信息达到预先设置的数量时，调用经验库里的经验信息，采用所述经验信息生成人工智能的硬盘监控策略；

管理装置，与所述生成装置相连，采用生成的硬盘监控策略对硬盘进行管理。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述生成装置，包括：

分类模块，用于按照指标或参数的经验信息，对得到的经验信息进行分类；

选择模块，与所述分类模块相连，用于选择同一运行场景下每个指标或参数对应的一经验信息，组成一组待测经验值；

测试模块，与所述选择模块相连，用于测试该组待测经验值对所述硬盘的监控结果，得到测试结果；

调整模块，与所述测试模块相连，根据所述测试结果，对该组待测经验值进行调整，直到最终调整后的测试经验值所对应的测试结果满足该运行场景下所对应的预先设置的条件；

生成模块，与所述调整模块相连，用于采用所述最终调整后的测试经验值，生成该运行场景下所对应的硬盘监控策略。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述生成装置包括：

监测模块，用于对硬件的运行情况进行监测，得到硬件当前的运行场景；

获取模块，与所述监测模块相连，用于获取与该运行场景所对应的硬盘监控策略；

管理模块，与所述获取模块相连，用于采用获取到的硬盘监控策略对当前硬盘进行管理。

8.根据权利要求5至7任一所述的系统，其特征在于，所述指标或所述参数为容量、转速、缓存、平均寻道时间、硬盘的数据传输率或连续无故障时间。