[发明专利]一种学术社交网络的自动构建方法

说明书

技术领域

本发明属于网络技术中的社交网络服务与数据挖掘的技术领域，具体涉及一种学术社交网络的自动构建方法，该方法涉及个性化推荐，社交网络自动构建，自然语言处理技术。

背景技术

社交网络及社交网络服务，主要作用是为一群拥有相同兴趣与活动的人创建在线社区。这类服务往往是基于互联网，为用户提供各种联系、交流的交互通路，如电子邮件、实时消息服务等。现在国内外较为流行的Facebook，人人网等都是较为典型的社交网络服务网站。

现阶段流行的社交网络服务针对用户的吸引主要集中于两点：其一是社交网络可以发现和复制在现实生活中人与人之间的联系，其二是针对人与人之间的联系社交网络服务提了多种多样的交流途径，从而为人们之间的交流带来了极大的便利。更进一步的归纳，上述的第一点，即社交网络对联系的建立和发现，是社交网络获得成功的最坚实的基础。

现阶段成熟运行的社交网络服务网站中，针对联系的建立都是基于注册和主动的。即用户与之建立联系的对象必须也使用了同样的社交网络服务，并且和其他用户的联系是由用户主动建立的。但事实交网络中的联系是客观存在与现实世界中的，如果能够实现某种社交网络联系自动构建的机制将无疑会给用户带来更加良好的体验。针对这一目标计算机服务届的多个公司都已经有过尝试。例如Google在发布微博社交网络Buzz是曾宣传：基于Gmail以及其他服务显示出的通信记录，采用一些算法将用户联系起来，该网络已经自动生成了。然而Google的用户对于已经建立的社交网络并不感到十分满意，并对网络中被误读而建立的社交关系反应强烈，这迫使Google降低了Buzz中社交网络的自动生成程度，将更大的建立联系的权利交还给用户。

Google的尝试鲜明的体现出了社交网络自动构建中存在的问题：即现实生活中复杂的人际关系很难从通讯记录等简单的数据中挖掘得出，并且用户有时面对过于精细的自动构建社交网络时会感到自己的隐私受到了侵犯。这些问题在论文“Inferring relevant social networks from interpersonal communication”(World Wide Web Conference Series-WWW，pp.301-310，2010)中有较为详细的叙述。

本发明针对社交网络自动构建方面现阶段存在的问题，选择学术圈中的关系网络作为一个切入点，给出了一个结合了论文推荐与论文搜索系统的学术社交网络自动构建方法。现阶段网络中已经存在了一些“类”学术社交网络自动构建系统，例如MicroSoft Academic Search中的Co-author Graph及Co-author Path功能。但类似的“类”学术社交网络都存在一个明显的缺陷，即只能为研究领域中已经发表了一定数量论文的知名学者建立联系网络，而无法为随时可以新注册的普通用户或普通研究者构建学术网络。这一缺点大大的限制了这类学术网络的应用范围，也使其失去了部分社交网络的特性。

本发明中的方法克服了学术社交网络只能针对权威学者以及社交网络参与对象必须在社交网络服务商处注册的两大缺点，提出了一个全新的学术社交网络构建方案。

发明内容

相比于基于人际圈的社交网络，学术领域的社交网络中人与人之间的关系较为单一，可以简单的概括为研究领域的相关或重合，这种关系也可以简单的由论文发表这一明确的标准确定。因此学术社交网络的自动构建的目标就是找出所有的潜在使用者，也就是某个领域的学者之间研究领域相关或者重合的关系。本发明针对社交网络自动构建方面现阶段存在的问题，选择学术圈中的关系网络作为一个切入点，给出了一个结合了论文推荐与论文搜索系统的学术社交网络自动构建方法。

本发明所提出的自动构建方法由以下几部分组成：

1.个性化论文推荐系统

2.学术社交网络自动构建系统

3.会议，作者动态实时推送系统

4.权威作者代入交流系统

各个系统的详细功能如下所述：

个性化的论文推荐系统：

为了便于后文的叙述，这里先给出本发明所实现的系统的两大类使用者：权威学者和普通学者。

权威学者是指在某一领域已经有一定数量较为有影响力的论文发表的学者，这类用户的研究领域兴趣模型在用户没有使用系统前就可以计算得出，用户在使用系统时只需将自己的学者身份与系统中的学者身份匹配带入即可。