[发明专利]自适应图像处理方法及其相关装置

权利要求书

1.一种自适应图像处理方法，包括：

根据一目标像素所对应的色彩成份，界定包括该目标像素的一像素区域；自该像素区域中选取多个相邻像素，该多个相邻像素与该目标像素对应于同一色彩成份；

计算该多个相邻像素彼此之间的多个像素绝对差值的一总和与一坏点补偿比例的一乘积，以取得一坏点门限值；

计算该多个相邻像素的各相邻像素与该目标像素间的多个像素绝对差值的一总和，以取得一相邻差异值；以及

比较该坏点门限值与该相邻差异值，以判断该目标像素是否为坏点像素。

2.如权利要求1所述的自适应图像处理方法，其特征在于，该坏点补偿比例是根据该图像传感器撷取该图像时的一感光度来决定。

3.如权利要求2所述的自适应图像处理方法，其特征在于，该坏点补偿比例的大小与该感光度的大小呈现一反比关系。

4.如权利要求1所述的自适应图像处理方法，其特征在于，比较该坏点门限值与该相邻差异值，以判断该目标像素是否为坏点像素的步骤包括当该相邻差异值小于或等于该坏点门限值时，判断该目标像素为正常像素。

5.如权利要求4所述的自适应图像处理方法，其特征在于，该自适应图像处理方法还包括当判断该目标像素为正常像素时，保持该目标像素的像素值。

6.如权利要求1所述的自适应图像处理方法，其特征在于，比较该坏点门限值与该相邻差异值，以判断该目标像素是否为坏点像素的步骤包括当该相邻差异值大于该坏点门限值时，判断该目标像素为坏点像素。

7.如权利要求6所述的自适应图像处理方法，其特征在于，该自适应图像处理方法还包括当判断该目标像素为坏点像素时，进行一像素运算，以补偿该目标像素。

8.如权利要求6所述的自适应图像处理方法，其特征在于，进行该像素运算，以补偿该目标像素的步骤包括：

在该像素区域中选取出多个垂直像素，该多个垂直像素与该目标像素位在同一行的像素，且该多个垂直像素包括与该目标像素对应于同一色彩成份的多个垂直同色像素；

计算该多个垂直像素中对应于相同色彩成份的像素彼此之间的多个像素绝对差值的一总和，以取得一垂直梯度值；

在该像素区域中选取多个水平像素，该多个水平像素与该目标像素位在同一列的像素，且该多个水平像素包括与该目标像素对应于同一色彩成份的多个水平同色像素；

计算该多个水平像素间对应于相同色彩成份像素彼此之间的多个像素绝对差值的一总和，以取得一水平梯度值；以及

根据该垂直梯度值、该水平梯度值以及一边缘补偿比例，补偿该目标像素。

9.如权利要求8所述的自适应图像处理方法，其特征在于，根据该垂直梯度值、该水平梯度值以及该边缘补偿比例，补偿该目标像素的步骤包括：比较该垂直梯度值与该边缘补偿比例及该水平梯度值间的一乘积；以及当该垂直梯度值小于该边缘补偿比例与该水平梯度值间的该乘积时，将该目标像素的像素值补偿为该多个垂直同色像素的一像素平均值。

10.如权利要求8所述的自适应图像处理方法，其特征在于，根据该垂直梯度值、该水平梯度值以及该边缘补偿比例，补偿该目标像素的步骤包括：比较该水平梯度值与该边缘补偿比例及该垂直梯度值间的一乘积；以及当该水平梯度值小于该边缘补偿比例及该垂直梯度值间的该乘积时，将该目标像素的像素值补偿为该多个水平同色像素的一像素平均值。

11.如权利要求8所述的自适应图像处理方法，其特征在于，根据该垂直梯度值、该水平梯度值以及该边缘补偿比例，补偿该目标像素的步骤包括：比较该垂直梯度值与该边缘补偿比例及该水平梯度值间的一乘积；比较该水平梯度值与该边缘补偿比例及该垂直梯度值间的一乘积；以及当该垂直梯度值大于等于该边缘补偿比例及该水平梯度值间的该乘积且该水平梯度值大于等于该边缘补偿比例及该垂直梯度值间的该乘积时，将该目标像素的像素值补偿为该多个相邻像素的一像素平均值。