[发明专利]一种多数据流波束赋形向量确定方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术，尤其涉及一种多数据流波束赋形向量确定方法及装置。

背景技术

目前在多天线系统中采用的波束赋形技术广泛采用的是基于特征值分解的波束赋形算法(Eigenvalue Based Beamforming，EBB)。EBB算法采用的赋形向量满足：

w=argmaxwkwkHRxxwk]]>

即选取够使传输获得最大功率增益的向量作为赋形向量，该赋形向量是信道相关矩阵的R_xx的最大特征值对应的特征向量。该特征向量需要通过对R_xx的特征值分解获得，在实际系统中，计算赋形向量方法采用的都是迭代搜索的方法，如乘幂法，雅克比法和子空间迭代法。这些算法的共同特点是，通过对输入的初始向量进行不断的迭代，迭代过程中不断的更新，输出的矢量逐渐的收敛，当达到一定的收敛门限时，结束迭代，将矢量输出。

EBB算法通过采用信道相关矩阵的最大特征值对应的特征向量做赋形向量，使得传输能够获得最大的信道增益。EBB算法在不同的信道下均可以获得明显的增益，在多天线系统中广泛采用，但是计算特征向量的复杂度较高，目前较成熟的赋形向量计算方法有乘幂法，雅克比法和子空间迭代法，都是通过迭代搜索的方法寻找特征向量，不仅复杂度较高，而且精度受信道特性和迭代次数的影响，如果搜索多个特征向量进行多流波束赋形，后面搜索出的特征向量的精度会逐渐降低。

发明内容

本发明实施例提供一种多数据流波束赋形向量确定方法及装置，以降低确定多数据流波束赋形向量的复杂度。

一种多数据流波束赋形向量确定方法，包括：

确定各数据流对应的上行信道的信道矢量；

根据其中一个数据流对应信道的信道矢量确定该数据流的波束赋形向量；

根据已确定的数据流的波束赋形向量，采用施密特正交化算法逐一确定其它各数据流的波束赋形向量。

一种多数据流波束赋形向量确定装置，包括：

矢量确定单元，用于确定各数据流对应的上行信道的信道矢量；

第一波束赋形向量确定单元，用于根据其中一个数据流对应信道的信道矢量确定该数据流的波束赋形向量；

第二波束赋形向量确定单元，用于根据已确定的数据流的波束赋形向量，采用施密特正交化算法逐一确定其它各数据流的波束赋形向量。

本发明实施例提供一种多数据流波束赋形向量确定方法及装置，通过对上行信道矢量进行复共轭转置处理，获得单数据流波束赋形向量，再通过施密特正交化获得其它数据流波束赋形向量，由于不再使用特征值分解的方式确定波束赋形向量，其计算的过程中的复杂度大幅度降低，向量计算的精度也不会受信道的特性的影响。

附图说明

图1为本发明实施例提供的多数据流波束赋形向量确定方法流程图；

图2a-图2d为本发明实施例提供的多数据流波束赋形仿真示意图；

图3为本发明实施例提供的多数据流波束赋形向量确定装置结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种多数据流波束赋形向量确定方法及装置，通过对上行信道矢量进行复共轭转置处理，获得单数据流波束赋形向量，再通过施密特正交化获得其它数据流波束赋形向量，由于不再使用特征值分解的方式确定波束赋形向量，其计算的过程中的复杂度大幅度降低，向量计算的精度也不会受信道的特性的影响。

如图1所示，本发明实施例提供的多数据流波束赋形向量确定方法包括：

步骤S101、确定各数据流对应的上行信道的信道矢量；

步骤S102、根据其中一个数据流对应信道的信道矢量确定该数据流的波束赋形向量；

步骤S103、根据已确定的数据流的波束赋形向量，采用施密特正交化算法逐一确定其它各数据流的波束赋形向量。