[发明专利]磁共振成像方法和系统无效

专利信息
申请号: 201210028882.3 申请日: 2012-02-09
公开(公告)号: CN102540116A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: 冯翔;谢国喜;刘新;郑海荣;邱本胜 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G01R33/20 分类号: G01R33/20
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 吴平
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 磁共振 成像 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种磁共振成像方法,包括以下步骤:

对K空间进行稀疏采样,得到K空间的导航数据和动态图像数据,所述动态图像数据为在所述K空间采集的部分傅立叶动态图像数据;

对稀疏采样数据进行PSF重建,得到高时空分辨率的部分K空间;

根据部分傅里叶方法补全所述部分K空间;

对所述补全的K空间进行傅里叶逆变换重建,得到磁共振图像。

2.根据权利要求1所述的磁共振成像方法,其特征在于,所述从K空间进行稀疏采样的步骤包括:

将不同采样时刻的所述导航数据之间进行共享,以使所述导航数据填满其采样时刻相应的所述K空间。

3.根据权利要求1所述的磁共振成像方法,其特征在于,所述稀疏采样采集的样本点满足:进行采样的每一条相位编码线的重复时间满足所述导航数据的时间奈奎斯特速率;相位编码方向采样间隔满足动态图像数据的空间奈奎斯特速率;从所述动态图像数据中获取的采样帧数在频率成分参数的经验值以上。

4.根据权利要求1所述的磁共振成像方法,其特征在于,所述对稀疏采样数据进行PSF重建,得到高时空分辨率的部分K空间步骤包括:

建立K空间的数学模型,所述数学模型包括时间基函数及频率成分参数;

由采集得到的所述导航数据抽取构成导航数据矩阵;

对所述导航数据矩阵进行奇异值分解,获得所述时间基函数及频率成分参数;

根据所述时间基函数、频率成分参数及动态图像数据求解得到所述空间基函数。

5.根据权利要求1所述的磁共振成像方法,其特征在于,在所述利用部分傅里叶方法补全所述部分K空间步骤中,所述部分傅里叶方法可以为零填充算法、Homodyne算法或迭代Homodyne算法中的一种。

6.一种磁共振成像系统,其特征在于,包括:

采样模块,用于对K空间进行稀疏采样,得到K空间的导航数据和动态图像数据,所述动态图像数据为在所述K空间采集的部分傅立叶动态图像数据;

重建模块,用于对稀疏采样数据进行PSF重建,得到高时空分辨率的部分K空间;

补全模块,用于根据部分傅里叶方法补全所述部分K空间;

成像模块,用于对所述补全的K空间进行傅里叶逆变换重建,得到磁共振图像。

7.根据权利要求6所述的磁共振成像系统,其特征在于,所述采样模块包括:

导航数据采集单元,用来采集导航数据;

动态图像数据采集单元,用来采集动态图像数据;

共享单元,用于共享不同采样时刻的所述导航数据之间进行共享,以使所述导航数据填满其采样时刻相应的所述K空间。

8.根据权利要求6所述的磁共振成像系统,其特征在于,所述导航数据采集单元及所述动态图像数据采集单元采集的样本点满足:进行采样的每一条相位编码线的重复时间满足所述导航数据的时间奈奎斯特速率;相位编码方向采样间隔满足动态图像数据的空间奈奎斯特速率;从所述动态图像数据中获取的采样帧数在频率成分参数的经验值以上。

9.根据权利要求6所述的磁共振成像系统,其特征在于,所述重建模块包括:

建模单元,用于建立K空间的数学模型,所述数学模型包括时间基函数及频率成分参数;

抽取单元,由采集得到的所述导航数据抽取构成导航数据矩阵;

奇异值分解单元,对所述导航数据矩阵进行奇异值分解,获得所述时间基函数及频率成分参数;

求解单元,根据所述时间基函数、频率成分参数及动态图像数据求解得到所述空间基函数。

10.根据权利要求6所述的磁共振成像系统,其特征在于,所述补全模块还用于根据零填充算法、Homodyne算法或迭代Homodyne算法中的一种补全所述K空间。

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