[发明专利]推荐装置、推荐系统、推荐方法以及程序

权利要求书

1.一种推荐装置，其使用基于购买历史或阅览历史的用户的历史信息来定义相关性、并输出基于所述定义的相关性而被预测为用户感兴趣的内容作为推荐结果的协调过滤方法，所述推荐装置的特征在于，包括：

批处理单元，其事先分析所述历史信息来生成推荐所需的信息；

实时处理单元，其每当发生推荐请求时分析历史信息来生成推荐所需的信息；以及

推荐结果输出单元，其综合所述批处理单元的输出或/和所述实时处理单元的输出来输出推荐结果。

2.根据权利要求1所述的推荐装置，其特征在于，

所述批处理单元包括：

第一历史信息收集单元，其收集分析所需的历史信息；

第一相关性计算单元，其分析所述收集的历史信息来定义相关性；

第一推荐度计算单元，其使用所述算出的相关性来计算对用户的各个内容的推荐度；以及

存储单元，其存储所述算出的推荐度，

所述实时处理单元包括：

第二历史信息收集单元，其实时收集分析所需的历史信息；

第二相关性计算单元，其分析所述收集的历史信息来定义相关性；以及

第二推荐度计算单元，其使用所述算出的相关性来计算对用户的各个内容的推荐度，

其中，所述推荐结果输出单元基于所述存储的每个内容的推荐度和由所述第二推荐度计算单元算出的每个内容的推荐度来输出推荐结果。

3.根据权利要求1所述的推荐装置，其特征在于，

所述批处理单元包括：

第一历史信息收集单元，其收集分析所需的历史信息；

第一相关性计算单元，其分析所述收集的历史信息来定义相关性；以及

存储单元，其存储所述算出的相关性，

所述实时处理单元包括：

第二历史信息收集单元，其实时收集分析所需的历史信息；

第二相关性计算单元，其分析所述收集的历史信息来定义相关性；

第一推荐度计算单元，其使用所述算出的相关性来计算对用户的各个内容的推荐度；

获取单元，其获取所述存储的相关性；以及

第二推荐度计算单元，其使用所述获取的相关性来计算对用户的各个内容的推荐度，

其中，所述推荐结果输出单元基于由所述第一推荐度计算单元算出的每个内容的推荐度和由所述第二推荐度计算单元算出的每个内容的推荐度来输出推荐结果。

4.根据权利要求1所述的推荐装置，其特征在于，

所述批处理单元包括：

第一历史信息收集单元，其收集分析所需的历史信息；

第一相关性计算单元，其分析所述收集的历史信息来定义相关性；

第一推荐度计算单元，其使用所述算出的相关性来计算对用户的各个内容的推荐度；以及

存储单元，其存储所述定义的相关性和算出的推荐度，

所述实时处理单元包括：

第二历史信息收集单元，其实时收集分析所需的历史信息；

获取单元，其获取所述定义的相关性和算出的推荐度；以及

第二推荐度计算单元，其使用所述获取的相关性来计算对用户的各个内容的推荐度，

其中，所述推荐结果输出单元基于由所述第一推荐度计算单元算出的每个内容的推荐度和由所述第二推荐度计算单元算出的每个内容的推荐度来输出推荐结果。

5.一种推荐系统，其包括批处理装置、实时处理装置以及推荐装置，并使用基于购买历史或阅览历史的用户的历史信息来定义相关性、并输出基于所述定义的相关性而被预测为用户感兴趣的内容作为推荐结果的协调过滤方法，所述推荐系统的特征在于，

所述批处理装置事先分析所述历史信息来生成推荐所需的信息，所述实时处理装置每当发生推荐请求时分析历史信息来生成推荐所需的信息，所述推荐装置综合所述批处理装置的输出或/和所述实时处理装置的输出来输出推荐结果。