[发明专利]农业区域地块土壤重金属适宜性测试方法及系统有效
申请号: | 201210020336.5 | 申请日: | 2012-01-29 |
公开(公告)号: | CN102590473A | 公开(公告)日: | 2012-07-18 |
发明(设计)人: | 刘刚;王圣伟;冯娟;咏梅 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G01N33/24 | 分类号: | G01N33/24 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王朋飞;王加岭 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 农业 区域 地块 土壤 重金属 适宜 测试 方法 系统 | ||
1.一种农业区域地块土壤重金属适宜性测试方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1:在待测农业区域地块范围内按照随机采样方式选择预设个数的采样节点,将所述采样节点的耕层土壤分别均匀混合后作为各采样节点的混合样本,对所述混合样本进行土壤重金属检测,获得各采样节点的多元数据,并记录所有采样节点的坐标数据;
S2:对所述多元数据中每项属性的数据分别进行数据处理,以排除异常数据;
S3:对排除了异常数据后的多元数据中每项属性的数据分别进行插值拟合,以获得代表所述待测农业区域地块范围的多指标评价数据集;
S4:根据所述多指标评价数据集确定所述待测农业区域地块范围的土壤污染程度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2具体包括以下步骤:
S201:对所述多元数据中每项属性的数据分别进行升序排列,并计算出每项属性的数据的平均值和标准差;
S202:根据预设的置信水平、以及所述平均值和标准差对所述多元数据中每项属性的数据做Grubbs数据检验,以排除异常数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述置信水平的取值区间为(0,95)。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3具体包括以下步骤:
S301:根据排除了异常数据后的多元数据中每项属性的数据、以及各采样节点的坐标数据计算所述待测农业区域地块范围内所有采样节点之间的平均理论半变异值;
S302:采用半方差模型与所述平均理论半变异值进行拟合,以获得变程、基台值和块金;
S303:根据所述半方差模型、变程、基台值和块金分别计算获得所述待测农业区域地块范围内所有采样节点之间扩展协方差矩阵和估计代表点到每个采样节点之间的扩展协方差向量,所述估计代表点为待测农业区域地块范围内的几何中心位置点;
S304:根据所述扩展协方差矩阵和扩展协方差向量计算扩展权重向量,通过所述扩展权重向量、以及所述排除了异常数据后的多元数据中每项属性的数据计算获得所述排除了异常数据后的多元数据中每项属性的代表属性值,并将所述代表属性值构成代表所述待测农业区域地块范围的多指标评价数据集。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2之前,还包括以下步骤:
S101:对所述多元数据中每项属性的数据分别进行填补空缺值;
S102:对所述多元数据中每项属性的数据分别进行去除重复值。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S4具体包括以下步骤:
S401:根据所述多指标评价数据集建立隶属度模糊矩阵,并通过各种重金属的危害构建综合权重向量;S402:通过所述隶属度模糊矩阵、以及综合权重向量确定所述待测农业区域地块范围的土壤污染程度。
7.一种农业区域地块土壤重金属适宜性测试系统,其特征在于,所述系统包括:
检测模块,用于在待测农业区域地块范围内按照随机采样方式选择预设个数的采样节点,将所述采样节点的耕层土壤分别均匀混合后作为各采样节点的混合样本,对所述混合样本进行土壤重金属检测,获得各采样节点的多元数据,并记录所有采样节点的坐标数据;
数据处理模块,用于对所述多元数据中每项属性的数据分别进行数据处理,以排除异常数据;
插值拟合模块,用于对排除了异常数据后的多元数据中每项属性的数据分别进行插值拟合,以获得代表所述待测农业区域地块范围的多指标评价数据集;
污染程度确定模块,用于根据所述多指标评价数据集确定所述待测农业区域地块范围的土壤污染程度。
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