[发明专利]一种基于马姆奎斯特Malmquist指数的软件运行安全风险评价方法

权利要求书

1.一种基于马姆奎斯特Malmquist指数的软件运行安全风险评价方法，其特征在于它包括以下步骤：

第一步，定义决策单元及投入产出，所述的决策单元是软件关键运行的集合，即与会产生系统风险的原因事件相关的软件运行的集合；所述的投入是能反映软件关键运行失效、错误和缺陷的指标量；所述的产出是软件关键运行的总的风险值；设定初始风险级别；

第二步，根据数据包络分析方法得出所有软件关键运行在t时刻的风险产出前沿面及风险值；

第三步，根据第二步得到的前沿面和风险值，得出两时刻间的马姆奎斯特指数值；

第四步，根据第三步得到的马姆奎斯特指数值和初始风险级别，计算各个时刻的风险级别。

2.根据权利要求1所述的基于马姆奎斯特Malmquist指数的软件运行安全风险评价方法，其特征在于：投入是能反映软件关键运行失效、错误和缺陷的指标量，包括CPU占有率、内存使用率、磁盘交换率。

3.根据权利要求1所述的基于马姆奎斯特Malmquist指数的软件运行安全风险评价方法，其特征在于第二步具体包括以下步骤：

第一步：将能反映软件关键运行失效、错误和缺陷的指标量作为投入I；

第二步：根据数据包络分析方法，计算当前时刻软件关键运行的风险值即当前时刻的产出R_t：

R_t＝f(I_1t，I_2t，Λ，I_nt)

即：

Rt=ω1tI1t+ω2tI2t+L+ωntInt=min(Σi=1nωitIit)+αt[max(Σi=1nωitIit)-min(Σi=1nωitIit)],]]>

s.t.

ωit≥0,Σi=1nωit=1,i=1,2,L,n,αt∈[0,1]]]>

其中I_1t，I_2t，Λ，I_nt是反映软件关键运行失效、错误和缺陷的n个指标量在t时刻的值，ω_it(i＝1，2，L，n)为n个指标各自的权重值，ω_it≥0，i＝1，2，L，n；α_t为调节实际运行风险的系数；

第三步：判断当前时刻软件关键运行的风险值R_t是否位于风险产出前沿面上：

假设所有软件关键运行的次数是m，ω_mit(i＝1，2，Λ，n)是使当前运行的风险值R_t达到最大的一组投入量的权重，ω′_kit(i＝1，2，Λ，n，k＝1，2，Λ，m)是k次运行后t时刻的风险产出前沿面的权重：

当前运行在t时刻的最大风险值位于风险产出前沿面上时，将当前的风险产出前沿面作为所有软件关键运行在t时刻的风险产出前沿面；

当前运行在t时刻的最大风险值在风险产出前沿面下方时，将当前运行之前的风险产出前沿面作为所有软件关键运行在t时刻的风险产出前沿面；

当前运行在t时刻的最大风险值在风险产出前沿面上方时，将当前运行之前的风险产出前沿面作为所有软件关键运行在t时刻的风险产出前沿面；

第四步：计算所有软件关键运行第m次运行在t时刻的风险值R′_mt：

Rmt′=Rmt,∀Rjt′Σi=1nωmitIjit≤1min(Rmt,Σi=1nωmit′Imit),∃Rjt′Σi=1nωmitIjit>1,j=1,2,Λ,m-1]]>

其中ω_mit(i＝1，2，Λ，n)是使当前运行的风险值达到最大的一组投入量的权重，ω′_mit(i＝1，2，Λ，n)是当前运行之前的风险产出前沿面的权重。