[发明专利]一种图片推荐方法和装置

权利要求书

1.一种图片推荐方法，其特征在于，包括：

接收用户的查询请求，并搜索得到与该查询请求对应的目标图片和与该目标图片相同或近似的结果图片；

依据所述结果图片所在的网页文本，抽取描述图片语义特征的关键词，作为该目标图片的关键词；

在搜索日志中进行关键词的匹配，并将与关键词匹配的相应目标图片推荐给用户；所述搜索日志记录有全网用户的在线查询请求对应的目标图片及相应的关键词。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述结果图片所在的网页文本，抽取描述图片语义特征的关键词的步骤，包括：

依据对所述网页文本进行聚类分析的结果，去除所述网页文本中孤立的网页文本，得到剩余文本；

抽取所述剩余文本中词频最高并具有实际意义的词或短语，作为描述图片语义特征的关键词。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下步骤抽取所述剩余文本中具有实际意义的词或短语：

调用预先构造的实体词库，在所述剩余文本中的词或短语与所述实体词库中的实体词相匹配时，保留所述词或短语；所述实体词库存储有具有实际意义的实体词。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下步骤抽取所述剩余文本中具有实际意义的词或短语：

依据词性抽取所述剩余文本中具有实际意义的词或短语，所述抽取过程包括：

在所述剩余文本中的词或短语为叹词、代词或语气助词中的任一种时，丢弃所述词或短语。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述结果图片所在的网页文本，抽取描述图片语义特征的关键词的步骤，还包括：

依据所述关键词与所述剩余文本中其他词汇的相邻共现频率，统计所述剩余文本中与所述关键词相邻的边缘词；将所述边缘词与关键词一起作为描述图片语义特征的关键词。

6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在与关键词匹配的相应各目标图片中滤除相同或近似的图片，得到剩余图片；

所述将与关键词匹配的相应目标图片推荐给用户的步骤为，将所述剩余图片推荐给用户。

7.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述将与关键词匹配的相应目标图片推荐给用户的步骤，包括：

依据所述搜索日志，统计所述与关键词匹配的相应目标图片对应的在线查询请求数目；

按照在线查询请求数目的降序将与关键词匹配的相应目标图片推荐给用户。

8.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，该目标图片为与该查询请求对应的查询策略最匹配的图片；所述结果图片为除目标图片外大于匹配阈值的其他图片。

9.一种图片推荐装置，其特征在于，包括：

图片搜索模块，用于接收用户的查询请求，并搜索得到与该查询请求对应的目标图片和与该目标图片相同或近似的结果图片；

关键词抽取模块，用于依据所述结果图片所在的网页文本，抽取描述图片语义特征的关键词，作为该目标图片的关键词；

匹配模块，用于在搜索日志中进行关键词的匹配；所述搜索日志记录有全网用户的在线查询请求对应的目标图片及相应的关键词；及

图片推荐模块，用于将与关键词匹配的相应目标图片推荐给用户。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述关键词抽取模块包括：

去除子模块，用于依据对所述网页文本进行聚类分析的结果，去除所述网页文本中孤立的网页文本，得到剩余文本；及

抽取子模块，用于抽取所述剩余文本中词频最高并具有实际意义的词或短语，作为描述图片语义特征的关键词。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：

第一实际意义抽取模块，用于调用预先构造的实体词库，在所述剩余文本中的词或短语与所述实体词库中的实体词相匹配时，保留所述剩余文本中的词或短语；所述实体词库存储有具有实际意义的实体词。

12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：

第二实际意义抽取模块，用于依据词性抽取所述剩余文本中具有实际意义的词或短语，所述抽取过程包括：在所述剩余文本中的词或短语为叹词、代词或语气助词中的任一种时，丢弃所述剩余文本中的词或短语。