[发明专利]基于音频特征识别的气体泄漏检测方法及故障远程侦测仪

权利要求书

1.基于音频特征识别的气体泄漏检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

（1）分别建立源于泄漏噪声和非泄漏噪声的数据库，通过比对两者的差别，构建区分泄漏噪声的滤波器；

（2）对于噪声数据库中的噪声信号进行特征提取，具体为概括泄漏音频的个性化特征中的共性特征，共性特征为与音量大小无关的频谱特征，对于采集的声波，通过计算采集波与数据库元素的频谱的欧氏距离最小法则，确定采集波相对于数据库隶属度，共性特征包括噪声信号的频谱、倒频谱、小波分析、频谱傅立叶变换、谐振峰、基音分析或反射分析得到统计分析的规律性，对于泄漏噪音其规律性体现为周期性，均衡性；

（3）对于检测到的噪声信号的进行特征提取，分别与噪声、非噪声数据库对比，确定检测到的噪声信号是否为泄漏噪音；

（4）若检测到的泄漏噪声信号与数据库的误差较大，则自动优化数据库，优化数据库的主要方法是：确认当前噪音为泄漏噪音时，当前噪音的特征将直接添加到数据库中，以丰富数据标准，并计算共性特征间的欧氏距离，重新设定定义数据库隶属度的数值。

2.根据权利要求1所述的基于音频特征识别的气体泄漏检测方法，其特征在于，建立噪声特征数据库时，采用模糊数学方法，对于探测到的新特征，进行特征对比，计算临近度，保留和建立“紧邻”数据库，以此进行数学优化和逼近分析，主要采用模糊数学中常用的模糊C均值算法，邻近度采用数据库全部特征值组的欧氏距离的最大值，对于新采集的数据，如果经过实际确认为泄漏点噪音，则计算其与数据库各元素的欧氏距离，如果距离小于邻近度，则直接填入数据库；如果大于邻近度，则直接填入数据库后，还要更新邻近度，因此通过每次的检漏活动，使得数据库不断地更新扩大，其能力得到丰富而优化。

3.根据权利要求1所述的基于音频特征识别的气体泄漏检测方法，其特征在于，步骤（1）采集噪声信号是，通过滤波器滤波提高噪声获取的精度。

4.基于音频特征识别的气体泄漏故障远程侦测仪，包括噪声传感器，滤波器，音频储存和分析模块、音频输出端口和电源，其特征在于，所述噪声传感器，滤波器，音频储存和分析模块和音频输出端口依次连接，再滤波器和音频储存和分析模块之间串接增益开关和显示电池量开关，电源为上述各部件供电。

5.根据权利要求4所述的基于音频特征识别的气体泄漏故障远程侦测仪，其特征在于，音频储存和分析模块上连接有灵敏度调节器和电路过电保护模块。

6.根据权利要求4所述的基于音频特征识别的气体泄漏故障远程侦测仪，其特征在于，音频输出端口上接耳机和/或音频储存设备。