[发明专利]用于基于网络的服务推荐增强的服务器系统和方法

权利要求书

1.一种用于允许实现和促进个性化服务推荐到使用表示为S_N的新服务的用户以及增强推荐准确度的连网服务器系统，包括摘要用户简档数据库、服务变换数据库、输入/输出网络接口及适用于且配置成提供用户选择功能性、降维功能性、简档更新功能性及服务推荐功能性的处理单元，所述系统适用于且配置成：

经网络从新服务S_N接收表示为并且具有用户维和属性分类类别维的用户简档的服务特定集合，其中U_N是使用所述新服务S_N的用户的集合；

将用户简档的所述服务特定集合和表示为的用户简档的以前收到集合的集合或其派生组合成表示为的用于用户的集合的用户简档的组合集合，其中U_N-1是使用现有服务集群的用户的集合；

正交变换成在属性分类维方面最小化的表示为的用户简档的摘要集合；以及

在所述属性分类维中将所述摘要集合缩减成表示为的具有最高方差的所述用户属性的摘要缩减集合；由此允许实现到用户的公共集合I_N中包括的用户的增强个性化服务推荐。

2.如权利要求1所述的系统，还适用于且配置成：

计算在所述摘要缩减集合与所述组合的用户简档集合之间表示为[T_N]的变换函数；以及

使用所述变换函数[T_N]或其派生计算与在用户的所述公共集合I_N的相对补充中包括的用户有关的用户简档的摘要缩减集合[arP_N]，以允许服务提供商S_N创建到在用户的所述公共集合I_N的所述相对补充中包括的用户的增强服务推荐R_N。

3.如权利要求1所述的系统，还适用于且配置成：

在服务变换数据库中存储所述变换函数或其派生以允许以后检索。

4.如权利要求2所述的系统，还适用于且配置成在摘要用户简档数据库中存储以允许以后检索。

5.如权利要求2所述的系统，还适用于且配置成：

基于来自以前迭代的所述派生[arP_N]和[T_N]，为用户简档的每个收到的新服务特定集合[P_N]以迭代方式操作以允许系统学习。

6.如权利要求1所述的系统，还适用于且配置成通过奇异值分解因子分解进行正交变换。

7.如权利要求1所述的系统，还适用于且配置成通过主成分分析进行缩减。

8.如权利要求1所述的系统，适用于且配置成通过获得最佳秩r逼近进行缩减。

9.如权利要求1所述的系统，还包括适用于且配置成与所述处理单元交互并且在其内实现所述摘要用户简档数据库和所述服务变换数据库的存储器单元。

10.一种用于允许实现和促进个性化服务推荐经网络到使用表示为S_N的新服务的用户以及增强推荐准确度的方法，包括以下步骤：

经输入/输出网络接口接收用户属性的表示为[P_N]的用户简档的服务特定集合，所述集合将所述新服务S_N的表示为U_N的服务用户的集合的个体消费历史分类；

在处理单元内组合用户属性的表示为[P_N]的用户简档的所述服务特定集合和表示为[P_N-1]的用户属性的以前收到集合的集合或其派生，将表示为I_N的用户的公共集合分类成表示为[P_N:P_N-1]的用于公共用户的所述集合I_N的用户简档的组合集合；

在所述处理单元内正交变换用户简档的所述组合集合[P_N:P_N-1]成在维方面最小化的用户简档的摘要集合[aP_N]；以及

在所述处理单元内将所述摘要集合[aP_N]缩减成表示为[arP_N]的具有最高方差的所述用户属性的摘要缩减集合；以允许实现到在用户的所述公共集合I_N中包括的用户的增强个性化服务推荐。