[发明专利]兴趣区提取有效
申请号: | 201180051807.2 | 申请日: | 2011-10-25 |
公开(公告)号: | CN103190144A | 公开(公告)日: | 2013-07-03 |
发明(设计)人: | 鲁本·M·贝拉尔德;托马斯·W·奥斯本;塞波·罗伯特·洪;王海音;梁亮;英·X·诺伊斯;爱德华·G·阿特雷罗 | 申请(专利权)人: | 高通股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N5/235 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 宋献涛 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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搜索关键词: | 兴趣 提取 | ||
技术领域
本发明涉及图像俘获装置,且更明确地说,涉及用于校准图像俘获装置的技术。
背景技术
图像俘获装置,例如数字摄像机或数字静态相机,用在不同的应用和环境中。图像俘获装置应能够在各种照明条件下产生高质量的影像。举例来说,图像俘获装置应能够在包含大量反射或饱和光的环境中以及在包含高对比度级别的环境中有效地操作。典型的图像俘获装置执行自动曝光以选择为场景实现某一目标亮度的曝光值(EV)。举例来说,图像俘获装置可选择一个EV,以产生平均亮度值相当于约18%灰度的所述场景的图像帧。
自动曝光过程可调整图像俘获装置的光圈大小、快门速度和传感器增益使之对应于选定的EV。以此方式,自动曝光过程控制到达图像俘获装置内的传感器阵列的光的量以产生处于目标亮度的场景的图像帧。然而,一些场景可能需要较高的平均亮度值,而其它场景可能需要较低的平均亮度值。举例来说,雪景包含大量的反射光,为此自动曝光过程可能会过度补偿,从而使图像帧看起来较黑,而这与自然的情况不符。另一方面,在白色文档紧靠黑色膝上型计算机的场景中包含高对比度级别,为此自动曝光过程也可能会过度补偿,从而使白色文档在图像帧中看起来高度饱和。
曝光补偿在数字静态相机中很常见,但是也可用于数字摄像机以及其它类型的图像俘获装置中。一些相机可经配置以执行与预选区域或场景部分有关的自动曝光以确定恰当的曝光。然而,此种方法可能不会识别出恰当的兴趣区。因此,在一些情况下,常规自动曝光可能会出错,例如,在识别出错的兴趣区的情况下或在场景背光时。背光物体可能会使一些自动曝光过程对所述物体不恰当地设定曝光。
发明内容
大体上,本发明描述了用于提取兴趣区以进行数字成像的技术。在一个实例中,相机在不使用闪光灯的情况下俘获第一图像,在使用闪光灯的同时俘获第二图像,且接着将第一图像与第二图像进行比较以确定兴趣区。或者,可在使用闪光灯但处于不同功率电平的情况下俘获所述第一和第二图像。闪光灯照亮了相对接近于相机的物体,但不照亮远离相机的物体。通常,兴趣区包含相对接近于相机的物体。因此,所述比较可将在第二图像中比在第一图像中受到更多照明的物体识别为属于兴趣区内。
在一个实例中,一种方法包含:在受控光源处于第一功率电平时用图像俘获装置俘获场景的第一图像;在所述受控光源处于比所述第一功率电平高的第二功率电平时用所述图像俘获装置俘获所述场景的第二图像;计算所述第一图像中的多个区与所述第二图像中的多个同定位的区之间的明度差异;以及确定兴趣区包含所述明度差异超过阈值的那些区。
在另一实例中,一种设备包含:受控光源;图像传感器,其经配置以俘获图像;以及处理单元,其经配置以在所述受控光源处于第一功率电平时俘获场景的第一图像,在所述受控光源处于比所述第一功率电平高的第二功率电平时俘获所述场景的第二图像,计算所述第一图像中的多个区与所述第二图像中的多个同定位的区之间的明度差异,以及确定兴趣区包含所述明度差异超过阈值的那些区。
在另一实例中,一种设备包含:用于提供可控照明的装置;用于在用于提供可控照明的所述装置处于第一功率电平时俘获场景的第一图像的装置;用于在用于提供可控照明的所述装置处于比所述第一功率电平高的第二功率电平时俘获所述场景的第二图像的装置;用于计算所述第一图像中的多个区与所述第二图像中的多个同定位的区之间的明度差异的装置;以及用于确定兴趣区包含所述明度差异超过阈值的那些区的装置。
在另一实例中,一种计算机可读媒体,例如计算机可读存储媒体,含有(例如,编码有)使可编程处理器执行以下步骤的指令:使图像传感器在受控光源处于第一功率电平时俘获场景的第一图像;使图像传感器在所述受控光源处于比所述第一功率电平高的第二功率电平时俘获所述场景的第二图像;计算所述第一图像中的多个区与所述第二图像中的多个同定位的区之间的明度差异;以及确定兴趣区包含所述明度差异超过阈值的那些区。
一个或一个以上实例的细节陈述于附图以及以下描述中。其它特征、目标以及优势将从描述和附图以及从权利要求书中显而易见。
附图说明
图1是说明经配置以自动检测场景中的兴趣区的实例图像俘获装置的框图。
图2是说明两个图像的概念图,这两个图像已被分成对应的区以便确定哪个区应包含在兴趣区中。
图3是说明用于使用基于所确定的兴趣区自动配置的设置来俘获场景的图像的实例方法的流程图。
图4是说明用于自动确定场景的兴趣区的实例方法的流程图。
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