[发明专利]分解装置、方法和程序

权利要求书

1.一种用于识别电气网络中的耗电器的分解装置，其中，电气网络（2）包括电源（3）和多个耗电器（4，5，6），分解装置（1）包括：

-电特征提供单元（7），用于提供耗电器（4，5，6）的电特征（                                                ），

-电参数确定单元（8），用于确定电气网络（2）的总电参数（），

-识别单元（9），用于根据所确定的总电参数（）以及所述电特征（）的相关度来识别耗电器。

2.如权利要求1所述的分解装置，其中，电特征（）是特征电流。

3.如权利要求1所述的分解装置，其中，识别单元（9）适于，通过将多用户检测（MUD）方法应用于所确定的总电参数（）来识别耗电器。

4.如权利要求3所述的分解装置，其中，识别单元（9）适于，通过将零力（ZF）MUD方法应用于所确定的总电参数（）来识别耗电器。

5.如权利要求3所述的分解装置，其中，识别单元（9）适于，通过将最小均方误差（MMSE）MUD方法应用于所确定的总电参数（）来识别耗电器。

6.如权利要求1所述的分解装置，其中，识别单元（9）适于：

-通过将总电参数（）与每个电特征（）相关联来确定总电参数向量（），

-将总电参数向量（）建模成取决于包括电特征之间的相关度的特征相关度矩阵（）与活动向量（）之积，其中，所述活动向量指示相应耗电器的活动状态，

-确定活动向量（），使得指示所建模的总电参数向量与所确定的总电参数向量（）之间的相似度的相似性度量最大化，

-识别所确定的针对其的活动向量（）指示活动状态的耗电器。

7.如权利要求6所述的分解装置，其中，识别单元（9）适于，将总电参数向量（）建模成取决于下述之和：i）特征相关度矩阵（）与活动向量（）之积；和 ii）噪声向量（）。

8.如权利要求1所述的分解装置，其中，识别单元（9）适于：

-通过将总电参数（）与每个电特征（）相关联来确定总电参数向量（），

-根据总电参数向量（）和包括电特征之间的相关度的特征相关度矩阵（）与单位向量（）这二者之积的差，来确定经修订的总电参数向量（），

-将所述经修订的总电参数向量（）建模成取决于特征相关度矩阵（）与经修订的活动向量（）之积，其中，所述经修订的活动向量取决于指示相应耗电器的活动状态的活动向量（）与常数之差,

-确定所述经修订的活动向量（），使得指示所建模的经修订的总电参数向量与所确定的经修订的总电参数向量（）之间的相似度的相似性度量最大化，

-识别所确定的经修订的针对其的活动向量（）指示活动状态的耗电器。

9.如权利要求1所述的分解装置，其中，识别单元（9）适于，根据包括逆联合特征相关度矩阵（）与经修订的总电参数向量（）之积的这个数项的符号来确定指示相应耗电器的活动状态的活动向量（），所述逆联合特征相关度矩阵包括归一化电特征（）之间的相关度，其中根据总电参数向量（）与以下三项之积的差来确定所述经修订的总电参数向量（）：

a）联合特征相关度矩阵（），其包括所述归一化电特征（）之间的相关度，

b）幅度矩阵（），其包括总电参数中由相应耗电器导致的部分的幅度（），以及

c）单位向量（），

其中，通过将总电参数（）与每个归一化电特征（）相关联来确定总电参数向量（）。

10.如权利要求9所述的分解装置，其中，识别单元（9）适于，将所述经修订的总电参数向量（）建模成取决于下述之和：i）联合特征相关度矩阵（）、幅度矩阵（）与活动向量（）之积；和 ii）噪声向量（）。

11.一种用于识别电气网络中的耗电器的分解方法，其中，电气网络包括电源和多个耗电器，分解方法包括：

-提供耗电器的电特征，

-确定电气网络的总电参数，

-根据所确定的总电参数以及电特征的相关度来识别耗电器。

12.一种用于识别电气网络中的耗电器的分解计算机程序，其中，电气网络包括电源和多个耗电器，所述分解计算机程序包括程序代码装置，所述程序代码装置用于在所述计算机程序运行在控制如权利要求1中所述的分解装置的计算机上时使所述分解装置执行如权利要求11所述的分解方法的步骤。