[发明专利]解剖标志的检测

说明书

对相关申请的交叉引用

本申请要求2010年8月13日提交，题为“Automatic Detection of Anatomical Landmarks”的序号为61/373630的美国临时申请的优先权和完整权益，在此通过引用将其全部内容并入本文。

技术领域

本公开涉及解剖标志的检测。

背景技术

关于解剖标志位置的信息可能对于例如诊断疾病和建立手术对准是有用的。在一些情况下，人工检测医疗图像中的解剖标志。人工检测解剖标志可能是耗时的且受到人为误差和主观性的影响。

发明内容

在一个一般方面中，一种方法包括检测图像数据中的解剖标志。成像数据包括组织的一幅或多幅图像，并从一幅或多幅图像识别对应于解剖特征的位置。

在另一个一般方面中，一种方法包括识别与不同类型的组织对应的图像数据区域。可以通过患者解剖结构的不同扫描采集图像数据。

在另一个一般方面中，一种检测解剖标志的方法包括：访问表示组织的图像数据；识别由所述图像数据指示的组织的一个或多个特征；基于所述一个或多个识别的特征选择针对所述组织的模型；分割所述图像数据；以及利用所述模型识别由所述分割的图像数据所指示的组织的一个或多个解剖标志。

实施方式可以任选地包括以下特征中的一个或多个。例如，由一个或多个计算装置接收图像数据，识别组织的一个或多个特征，选择模型，分割图像数据，并识别一个或多个解剖标志。基于所述图像数据识别组织的一个或多个特征包括对所述图像数据执行形状识别以识别组织和组织取向。基于所述图像数据识别组织的一个或多个特征包括：分割所述图像数据以产生初始分割图像数据；基于所述初始分割图像数据识别所述组织的一个或多个特征；以及将所述一个或多个特征识别为与特定医疗状况或畸形相关。

基于所述一个或多个识别的特征选择针对所述组织的模型包括：确定所述一个或多个识别的特征与医疗状况或畸形、尺寸、年龄或性别相关；以及基于确定所述一个或多个识别的特征与医疗状况或畸形、尺寸、年龄或性别相关，选择表示所述医疗状况或畸形、尺寸、年龄或性别的针对组织的模型。分割所述图像数据包括向所述图像数据应用一个或多个阈值以在所述图像数据中定义多个边界。应用一个或多个阈值包括应用一个或多个亮度或对比度阈值。

该方法包括：识别所述分割的图像数据的区域，其包含与预定解剖特征对应的分割边界中的误差，以及基于所述模型校正分割的边界以产生校正的分割的图像数据。使用所述模型识别分割的图像数据中一个或多个解剖标志包括使用所述模型在校正的分割的图像数据中识别一个或多个解剖标志。接收表示组织的图像数据包括接收包括使用不同的测量参数采集的扫描数据的图像数据，以及分割所述图像数据包括使用通过使用不同测量参数采集的扫描数据识别不同类型的组织。

接收包括使用不同测量参数采集的针对组织的扫描数据的图像数据包括接收使用不同的输入脉冲序列或信号定时所采集的图像数据。图像数据是包括T₁加权的扫描数据和T₂加权的扫描数据的MRI图像数据；并且分割所述图像数据包括分割T₁加权的扫描数据以识别与皮层骨对应的边界以及分割T₂加权的扫描数据以识别与软骨对应的边界。基于所述一个或多个识别的特征选择针对组织的模型包括选择包括被训练成识别一个或多个解剖标志的位置的人工神经网络的模型。所述人工神经网络被训练成识别基于医疗状况或畸形、尺寸、年龄或性别所确定的患者群体的一个或多个解剖标志的位置。分割所述图像数据包括使用所述人工神经网络来确定对应于一个或多个组织的边界。

使用所述模型识别所述分割的图像数据中的一个或多个解剖标志包括识别与由所述模型指示的特定预定解剖标志对应的特征。使用所述模型识别所述分割的图像数据中的一个或多个解剖标志包括识别所述分割的图像数据的一个或多个全局最大值或最小值位置。该方法包括基于一个或多个识别的特征来确定所述图像数据的区域很可能包括特定的解剖标志。使用所述模型识别分割的图像数据中的一个或多个解剖标志包括识别与所述区域对应的分割的图像数据区域中的局部最大值或局部最小值作为特定解剖标志。使用所述模型识别所述分割的图像数据中的一个或多个解剖标志包括：识别与感兴趣区对应的图像数据切片；选择对于所述感兴趣区而言具有最高对比度的切片之一；以及基于与所选择的切片对应的分割的图像数据识别一个或多个解剖标志。