[发明专利]信息处理设备、信息处理方法和程序

权利要求书

1.一种信息处理设备，其包括：

学习部件，其用于:

提取学习内容的图像的每个帧的图像特征量，并且提取与描述文本中每个词的出现频率有关的词频信息作为描述文本的文本特征量，所述描述文本描述了学习内容的图像的内容，并且

通过使用用于注释的注释序列来学习作为多流隐马尔可夫模型HMM的注释模型，所述注释序列是包括图像特征量和文本特征量的多流；以及

浏览控制部件，其用于：

通过使用注释模型，从将要根据其来提取场景的目标内容中提取场景，所述场景是具有一个或更多个时间连续帧的组，并且

显示场景的代表性图像以便于按时间顺序来布置。

2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中：

学习内容包括字幕的文本，并且

描述文本是学习内容中所包括的字幕的文本。

3.根据权利要求2所述的信息处理设备，其中：

所述学习部件：

在以规律的间隔来移动预定时间长度的窗口的同时，提取窗口中显示的字幕的文本中所包括的词作为一个文档，并且

提取代表了文档中每个词的出现频率的多项分布作为文本特征量。

4.根据权利要求2所述的信息处理设备，其中：

所述学习部件：

在以规律的间隔来移动预定时间长度的窗口的同时，提取窗口中显示的字幕的文本中所包括的词作为一个文档，并且

提取代表了文档中每个词的出现频率的多项分布作为文本特征量，并且

所述浏览控制部件：

提取目标内容的图像的每个帧的图像特征量，并且通过使用图像特征量来构成注释序列，

获取在注释模型中观察到注释序列的最大似然状态序列，

选择在最大似然状态序列的状态当中的、与所关注的关注帧相对应的状态中所观察到的多项分布中具有高频率的词，作为要附加到关注帧的注释，

从目标内容中提取具有要附加相同注释的一个或更多个时间连续帧的组作为场景，并且

显示场景的代表性图像以便于按时间顺序来布置。

5.根据权利要求4所述的信息处理设备，其中：

目标内容是广播节目的内容，并且

所述浏览控制部件显示广播节目的场景的代表性图像，以便于按电子节目指南EPG上的广播节目的节目列表中的时间顺序来布置。

6.根据权利要求4所述的信息处理设备，其中：

所述浏览控制部件还将附加到构成场景的帧的注释与场景的代表性图像一起显示。

7.根据权利要求2所述的信息处理设备，其中：

所述学习部件：

在以规律的间隔来移动预定时间长度的窗口的同时，提取窗口中显示的字幕的文本中所包括的词作为一个文档，并且

提取代表了文档中每个词的出现频率的多项分布作为文本特征量，并且

所述浏览控制部件：

提取目标内容的图像的每个帧的图像特征量，并且通过使用图像特征量来构成注释序列，

获取在注释模型中观察到注释序列的最大似然状态序列，

选择在最大似然状态序列的状态当中的、与所关注的关注帧相对应的状态中所观察到的多项分布中的预定关键词的频率高时的关注帧作为关键词帧，所述关键词帧是其内容与预定关键词相符合的帧，

从关键词帧中提取具有一个或更多个时间连续帧的组作为场景，并且

显示场景的代表性图像以便于按时间顺序来布置。

8.根据权利要求7所述的信息处理设备，其中：

目标内容是广播节目的内容，并且

所述浏览控制部件显示广播节目的场景的代表性图像，以便于按电子节目指南EPG上的广播节目的节目列表中的时间顺序来布置。

9.根据权利要求2所述的信息处理设备，其中：

所述学习部件：

执行降维以降低图像特征量和文本特征量的维度，并且

通过使用包括降维之后的图像特征量和文本特征量的多流作为注释序列来学习注释模型。