[发明专利]促进视频监控中的人物搜索

说明书

技术领域

本发明的实施例大体而言涉及信息技术，且更具体地，涉及视频监控。

背景技术

在任何指定或延长时间周期内从大量视频监控摄像机中寻找或定位特定人员或嫌疑人可以是挑战性的。现有方法包括手动地搜寻视频。然而，甚至当可以从每个摄像机的视图提取单个人物时，用户将需要在时间周期内考虑每个摄像机中的每个人员以寻找匹配的人员。这样的方法过于耗时，且始终不能准确地知道或执行搜索准则。

发明内容

本发明的原理及实施例提供用于促进视频监控中的人物搜索的技术。根据本发明的一方面的用于促进人员的视频监控搜索的例示性方法(其可以是计算机实施的)可包括以下步骤：维护一个或多个视频摄像机上俘获的一个或多个人物的一个或多个属性的数据库；对数据库中的从该一个或多个视频摄像机提取的一个或多个属性标索引；以及使用该一个或多个属性和资格信息中的一项或多项剪除从一个或多个视频摄像机俘获的一个或多个图像，以促进人员的视频监控搜索。

本发明的一个或多个实施例或其组件可以以计算机产品的形式来实施，该计算机产品包括有形计算机可读存储介质，该有形计算机可读存储介质具有用于执行指示的上述方法步骤的计算机可用程序代码。此外，本发明的一个或多个实施例或其组件可以以装置的形式来实施，该装置包括存储器和至少一个处理器，该至少一个处理器耦接到该存储器且操作以执行例示性方法步骤。

又另外，在另一方面中，本发明的一个或多个实施例或其组件可以以用于进行本文中所描述的上述方法步骤中的一个或多个的部件的形式来实施；上述部件可包括(i)(多个)硬件模块，(ii)(多个)软件模块，或(iii)硬件模块与软件模块的组合；(i)至(iii)中任一实施本文中所阐述的特定技术，且上述软件模块存储在有形计算机可读存储介质(或多个这样的介质)中。

通过结合附图阅读本发明说明性实施例的以下详细描述，将明了本发明的这些及其它目的、特征及优点。

附图说明

仅通过例子，参考下面的附图将描述本发明的优选实施例，其中：

图1是说明根据本发明的实施例的多维特征空间的图；

图2是说明根据本发明的实施例的属性不准确度的图；

图3是说明根据本发明的实施例的未寻找到嫌疑人场景的图；

图4是说明根据本发明的方面的例示性实施例的方块图；

图5是说明根据本发明的实施例的、用于促进人员的视频监控搜索的技术的流程图；以及

图6是例示性计算机系统的系统图，本发明的至少一实施例可在该例示性计算机系统上实施。

具体实施方式

本发明的原理包括促进视频监控中的人物搜索。本发明的一个或多个实施例包括在从视频监控摄像机提取的人物属性的数据库中使用灵活的索引，以及使用人员属性、在寻找特定人员时上述人员属性的相关准确度及上述人员属性与由用户提供的信息的关联性来智能地剪除此空间。

另外，本发明的一个或多个实施例可包括用户接口，在该用户接口中，用户在多个层级上提供关于人员的信息(例如，多个尺度，诸如人员有多高、人员穿着何种衣物、面部特性等)。此信息与关于提取的属性的分布及其在寻找人员中的效用的信息组合用以将最可能候选者的集合递送给用户。如果未寻找到该人员，则本发明的一个或多个实施例可包括反复该处理，直到寻找到令人满意的匹配或彻底搜索完该数据库为止。

因而，且如本文中所描述的，本发明的一个或多个实施例包括促进在任何指定或延长时间周期内从多个视频监控摄像机中寻找或定位特定人员(或嫌疑人、失踪人员等)。如本文中进一步描述的，本发明的一个或多个实施例包括在用户引导搜索的情况下使用属性准确度的量度、搜索空间挑选及与其它量度的相关性，以及使用多层剪除。并非为用户提供适合描述的所有可能人物，而是如本文中所使用的，挑选指首先为用户给出最可能适合者(例如基于量测的准确程度，元素的可能有用程度、辨别元素的方式等)。

并且，如上文所注释的，本发明的一个或多个实施例包括多层剪除。关于多层剪除，本发明的一个或多个实施例可提供用户搜索结果，且基于反馈(例如，是否寻找到讨论中的个人或类似的某人)可重新计算结果的下一个集合。

基于就关于人员/嫌疑人的定位的已知信息而言针对在给定时间范围中且在有关位置中的特定摄像机中见到的人物所存储的数据，使用特定特征空间的统计。基于最后见到人员的时间、人员在何方向上及以何速度行进，智能地剪除该空间(机率取决于距原始摄像机的距离，时间取决于距离及原始时间，进入摄像机中的方向取决于人员行进的方向，等等)。