[发明专利]可再用的组织知识的提取与发布

权利要求书

1.一种用于提供从数据项提取感兴趣的特征，并将所述感兴趣的特征填充到数据存储中的方法，所述方法包括：

接收被添加到数据存储的新的数据项的指示；

分析所述新的数据项以得到一个或多个感兴趣的特征；

从所述新的数据项中提取一个或多个感兴趣的特征；以及

将被提取的感兴趣的特征作为与所述新的数据项相关联的元数据存储到所述数据存储中。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一个或多个感兴趣的特征包括关键词、问题、答案、术语、链接、图像、作者、发送者、接收者、名称、文本的一部分、或日期。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分析所述新的数据项以得到一个或多个感兴趣的特征包括，通过对所述新的数据项的自然语言解释来分析所述新的数据项以得到一个或多个感兴趣的特征。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收被添加到数据存储的新的数据项的指示包括通过同步架构来接收被添加到数据存储的新的数据项的所述指示。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，数据项是电子文档、电子邮件、日历项、联系人项、任务项、备注、文本消息、对话和社交联网通信中的一个。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分析所述新的数据项以得到一个或多个感兴趣的特征而无论其数据类型。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括将与所述新的数据项相关联的所述元数据与一个或多个其他数据项相关联，其中通过搜索所述一个或多个其他数据项，所存储的元数据是能够被发现的。

8.一种存储指令集的计算机可读介质，所述指令集在被执行时执行用于提供从未结构化数据项中提取感兴趣的特征、并将所述感兴趣的特征填充到结构化数据存储的方法，由所述指令集执行的所述方法包括：

通过同步架构来接收被添加到数据存储的新的数据项的指示；

分析所述新的数据项以得到一个或多个感兴趣的特征；

分析之前已存储的数据项以得到一个或多个感兴趣的特征；

从所述新的数据项中提取一个或多个感兴趣的特征；

建议一个或多个被提取的感兴趣的特征；

响应于对所建议的一个或多个被提取的感兴趣的特征的接受，将被提取的感兴趣的特征作为与所述新的数据项相关联的元数据存储到所述数据存储中；以及

将与对一个或多个所建议的被提取的感兴趣的特征的接受或拒绝相关联的数据用于对未来分析的学习功能。

9.一种用于提供从非结构化数据项中提取感兴趣的特征，并将所述感兴趣的特征填充到结构化数据存储中的系统，所述系统包括：

存储器存储；

耦合到所述处理器存储的处理单元；

分析模块，用于：

接收被添加到数据存储的新的数据项的指示；

分析所述新的数据项以得到一个或多个感兴趣的特征；

从所述新的数据项中提取一个或多个感兴趣的特征；以及

将被提取的感兴趣的特征作为与所述新的数据项相关联的元数据存储到所述数据存储中。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述分析模块还用于利用自然语言解释来分析各种类型的数据项以得到一个或多个感兴趣的特征。