[实用新型]放射治疗头部定位用定位标记尺有效

专利信息
申请号: 201120124287.0 申请日: 2011-04-26
公开(公告)号: CN202086957U 公开(公告)日: 2011-12-28
发明(设计)人: 胡俊峰 申请(专利权)人: 徐州医学院
主分类号: A61N5/00 分类号: A61N5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 221000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 放射 治疗 头部 定位 标记
【说明书】:

技术领域

本实用新型涉及一种放射治疗头部定位用定位标记尺,属于医疗用具技术领域。

背景技术

CT/MRI定位图像融合用于放射治疗计划系统可显著提高肿瘤靶区的识别与勾画的准确性,但是由于CT/MRI图像扫描参数不一致,病人体位的重合性难于掌握,扫描获得的图像往往很难找到一致体位,这给后续的图像配准和融合带来了很大的困难和不确定性。目前基于特征点的配准研究大多采用近似体位特征点进行配准,而近似配准的图像用于融合,其结果在临床的应用价值将大打折扣。在先前的研究中,几乎都以解剖结构标记点作为参考标记点进行体位的确定和融合精度的分析,图像的配准不够精确,融合和评价过程较为繁杂,从而限制了融合图像在临床的实际应用。体外标记点辅助方案可以较有效地解决CT/MRI图像体位一致性问题,人工标记点在CT/MRI图像上均可显像。在相同标记点定位条件下进行MRI T1WI增强序列和CT定位扫描,获取MRI图像和CT图像,然后依据外标记点找到CT/MRI同一层面的图像,进行快速配准和融合。但是这种仅仅依靠有限的体外标记点存在致命的弱点,即很难实现在CT/MRI图像上均显示到某一人工标记点,体位一致性仍存在不确定性。而利用基础环配以塑料定位板进行定位,在CT图像扫描时可以较好的成像,但MRI图像扫描时由于基础环和塑料定位板的定位线都是金属,则伪影较大,定位图像无法使用。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题,本实用新型提供一种放射治疗头部定位用定位标记尺,能有效解决CT/MRI图像融合中体位一致性问题,提高配准精度。

为了实现上述目的,本实用新型采用的技术方案是:一种放射治疗头部定位用定位标记尺,包括定位标记尺,定位标记尺包括一根横杆和一根斜杆,横杆的一端和斜杆的一端连接形成一个整体,呈直角三角形形状,横杆和斜杆内部均开设有空腔并且空腔之间互通,空腔中装有填充物,横杆的另一端和斜杆的另一端均密封,横杆和斜杆的材料为硬塑料,填充物为植物油脂,横杆与斜杆的夹角范围为30°-45°,横杆的直径范围为3mm-5mm,斜杆的直径范围为3mm-5mm。

本实用新型的有益效果是:体位定位准确,提高了CT/MRI图像配准和融合的精确度。

附图说明

图1为本实用新型的结构示意图

图2为本实用新型的CT/MRI扫描摆位示意图

图3为本实用新型的CT/MRI定位扫描图像

图中:1、定位标记尺,2、横杆,3、斜杆,4、空腔,5、头模,6、头部,71、CT定位扫描图,72、MRI定位扫描图,8、断层扫描点,9、摆位十字激光线。

具体实施方式

下面将结合附图对本实用新型作进一步说明。

如图1、图2、和图3所示,一种放射治疗头部定位用定位标记尺,包括定位标记尺1,定位标记尺1包括一根横杆2和一根斜杆3,横杆2的一端和斜杆3的一端连接形成一个整体,呈直角三角形形状,横杆2和斜杆3内部均开设有空腔4并且空腔4之间互通,空腔4中装有填充物,横杆2的另一端和斜杆3的另一端均密封,横杆2和斜杆3的材料为硬塑料,填充物为植物油脂,横杆2与斜杆3的夹角范围为30°-45°,横杆2的直径范围为3mm-5mm,斜杆3的直径范围为3mm-5mm。

工作过程:患者取仰卧位,热塑头模5成形并固定在患者头部6使头模5不可随意移动,但整个头模5无需固定在基础环等固定物上。在定位开始前,首先利用摆位十字激光线9确定头模5左右两侧位置,然后分别紧紧粘贴放置一个定位标记尺1,具体方法是患者取仰卧位躺好,摆位十字激光线9分别从患者头部左右两侧投射,以摆位十字激光线9水平线为基准,让定位标记尺1的横杆2与其重合,并且使得定位标记尺1的顶角与激光线9十字交叉点重合。放射治疗前定位标记尺1将不再挪动位置,放疗时也利用该定位标记尺1进行摆位操作。在相同定位条件下利用磁共振机进行MRI T1WI增强序列和CT定位扫描,获取CT定位扫描图71和MRI定位扫描图72,磁共振机与安装有图像配准与融合软件的计算机通过网络连接,定位标记尺1在进行CT/MRI定位扫描时可以成像,并在CT定位扫描图71和MRI定位扫描图72中以断层扫描点8显示,CT定位扫描图71和MRI定位扫描图72通过网络直接提供给图像配准与融合软件,图像配准与融合软件根据定位标记尺1在CT定位扫描图71和MRI定位扫描图72中显示的断层扫描点8之间的相对距离是否一致,来确定体位的一致性,从而实现CT/MRI定位图像的自动配准,并在此基础上对已配准图像进行融合。

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