[发明专利]一种BLR型AGC机组基点功率偏置整定方法有效
申请号: | 201110463113.1 | 申请日: | 2011-12-13 |
公开(公告)号: | CN102570509A | 公开(公告)日: | 2012-07-11 |
发明(设计)人: | 王松岩;于继来 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 blr agc 机组 基点 功率 偏置 方法 | ||
(一)技术领域
本发明涉及大规模风电接入背景下的电网AGC控制技术,具体说就是一种高风电渗透率电网中BLR型AGC机组基点功率偏置整定方法。
(二)背景技术
负荷高峰运行时段是系统有功平衡与频率调整十分关键的时段。随着电网风电渗透率的不断提高,风电的间歇性、波动性与反调峰特性有时会加剧该时段的调峰与调频压力,具体表现为AGC机组调节容量不足、CPS指标与区域控制偏差(ACE)恶化、运行风险增大等。在大规模风电接入背景下,电网各调度时间级的可调节资源趋于紧张,BLR型AGC机组基点功率整定方式研究已显得极为重要。高风电渗透率电网中,系统中有调节能力机组所跟踪的是系统净负荷曲线(负荷减风电功率)。虽然单一风电场输出功率间歇性与不稳定性特征较为明显,但在实际系统中,大规模风电场群由于存在广域时空互补性,总体功率输出在较长一段时间内表现出趋势稳定性,即相当长一段时间内表现为总功率输出趋势性上升、下降或基本稳定。其中,高峰时段风电功率若表现为趋势性下降,则会使得高峰期净负荷曲线比原负荷曲线更为陡峭,从而可能严重恶化电网攀峰态势。由实际统计结果发现,高峰时段负荷实际值会有较大概率高于其预报值。出现这种情况,一方面是因为高峰期某些时段负荷会出现尖峰,另一个重要原因是负荷预报方法问题。负荷预报算法通常以追求训练样本集预报偏差均方根最小为目标,由于高峰负荷增速常大于训练集样本增速,根据训练集样本得到的预报结果就容易出现“滞增”。这在实际电网的高峰负荷时段也时有体现,如高峰时段频率持续偏低、BLR型AGC机组易锁死在调节容量上限位置等。
目前常见的BLR型AGC机组基点功率整定方式,包括AUTO、SCHE、BASE、AVER、CECO、PROP及LDFC等多种方式。在比较常用的前四种方式中,AUTO方式的基点功率为当前出力;SCHE方式的基点功率从计划值曲线获得,并自动输入AGC数据库中;BASE方式的基点功率为人工给定值;AVER的基点功率取调节上下限的平均值。电网无风电或风电渗透率较小时,传统整定方法相对容易保证大多数情况下BLR型AGC机组都具有一定的上下调节裕度。然而,随着风电渗透率的不断提高,机组调节裕度将不断减小,负荷与风电预报偏差二者叠加后的概率分布的有偏特性问题将会暴露。在BLR型AGC机组总调节容量有限的情况下,按传统的基点功率整定方法,易导致系统频率和/或联络线功率指标持续恶化。因此,在大规模风电接入背景下,合理整定BLR型AGC机的基点功率值,使其按负荷与风电二者叠加后的概率分布特征实现偏置调节,对系统高峰时段减少功率缺额、保持频率与联络线功率稳定有益。
(三)发明内容
本发明的目的在于提供一种高风电渗透率电网中BLR型AGC机组基点功率偏置整定方法。
本发明的目的是这样实现的:它包括以下步骤:
步骤一:对高峰期负荷预报误差进行统计,形成负荷预报误差概率分布;
选取N个负荷相似日高峰样本,得到在线调度时间级负荷样本数为Npeak,则该在线调度时段内、超短时段负荷最大正偏差ε(+),i和最大负偏差ε(-),i为:
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