[发明专利]数据业务的推送方法和系统

说明书

技术领域

本申请涉及数据业务的推送方法和系统。

背景技术

数据业务的推送可以分为两种方式。一种方式为直接推送方式，该方式通过短信、外呼等手段直接向用户推送各种数据业务。如果用户偏好所推送的数据业务，则会接受该数据业务，否则将会拒绝。可以理解，这种推送方式由于未根据用户的情况来执行推送，推送量大，但推送成功率低。

另一种方式是根据用户的基本信息确定用户所偏好的数据业务。但是由于仅根据用户的基本信息所确定的用户的偏好与用户实际的偏好的数据业务往往并不一致，因此这种推送方式的成功率也并不高。

发明内容

本申请的目的是提供一种至少能够部分改善上述现有技术中的缺陷的一种数据业务的推送方法和系统，提高推送的成功率。

根据本申请的一方面，提供了一种数据业务的推送方法，包括：

根据用户基本信息确定用户的初始业务内容偏好数据；

根据用户的初始业务内容偏好数据为用户设定讨论主题，并邀请用户加入讨论；

根据用户的讨论记录与初始业务内容偏好数据的相关性，对用户的初始业务内容偏好数据进行修正；以及

将与修正的业务内容偏好数据相应的数据业务推送至用户。

根据本申请的另一方面，提供了一种数据业务的推送系统，包括：

确定模块，根据用户基本信息确定用户的初始业务内容偏好数据；

处理模块，根据用户的初始业务内容偏好数据为用户设定讨论主题，邀请用户加入讨论，根据用户的讨论记录与初始业务内容偏好数据的相关性，对用户的初始业务内容偏好数据进行修正；以及

推送模块，将与修正的业务内容偏好数据相应的数据业务推送至用户。

本申请考虑了了用户的讨论，从而提高了数据业务推送的成功率。

附图说明

图1示出了根据本申请实施方式的数据业务的推送方法的流程图。

图2示出了根据本申请实施方式的建立和训练用户偏好网络模型的方法。

图3示出了根据本申请实施方式的示例性分析网络。

图4示出了根据本申请实施方式的数据业务的推送系统。

图5示出了根据本申请实施方式的阈值设定模块。

具体实施方式

为了更好地理解本申请，参考附图将对本申请的各个方面做出更详细的说明。可以理解，所述附图和详细说明只是对本申请优选实施方案的描述，而非以任何方式限制本申请的范围。

图1示出了根据本申请的实施方式的数据业务的推送方法的流程图。

如图1所示，数据业务的推送方法1000可包括以下步骤。

步骤100，根据用户的基本信息确定用户的初始业务内容偏好数据。业务内容偏好数据是关于用户是否具有某一种或多种业务偏好的数据。例如，用户的初始业务内容偏好数据为具有游戏类偏好。根据一种实施方式，用户的初始业务内容偏好数据可以根据用户的基本数据来确定。用户的基本信息可包括用户的基础信息(如年龄、性别、收入等)、业务行为数据(如通话数据、数据业务订购数据、数据业务使用数据等)、用户互联网数据以及其他的相关数据(如用户的信令数据、好友信息等)。根据一种实施方式，用户的基本数据可以从网元及相关的业务系统、支撑系统获得。可以通过对用户的基本数据进行统计分析、以及分类、聚类等数据挖掘方法来确定用户在业务内容上的偏好。

步骤200，根据用户的初始业务内容偏好数据为用户设定讨论主题，并邀请用户加入讨论。例如，可以通过服务器为共同具有游戏类偏好的用户确定关于游戏的讨论主题，并邀请具有游戏类偏好的用户加入讨论。在示例性实施方式中，可以通过例如139说客平台选择共同具有游戏类偏好的用户并建立相应的用户群或交往圈，并邀请用户加入讨论。

步骤300，根据用户的讨论记录与初始业务内容偏好数据之间的相关性，对用户的初始业务内容偏好数据进行修正。在具体的实施方式中，可以根据用户的讨论记录提取并统计用户的偏好关键词，并根据所提取和统计的偏好关键词与初始业务内容偏好数据之间的相关性来修正业务偏好数据。例如，如果分析得出用户多次提及的第一偏好并未包含在步骤100中确定的初始业务内容偏好数据中，则可确定用户的讨论记录与第一偏好的相关性高，从而相应地将第一偏好增加至该用户的初始业务内容偏好数据中；如果分析得出用户在用户群中并未提及包含在步骤100中确定的初始业务内容偏好数据中的第二偏好，则可确定用户的讨论记录与第二偏好的相关性低，相应地将第二偏好从该用户的初始业务内容偏好数据中删除。