[发明专利]一种基于三维地理空间的灾害数据挖掘方法

说明书

技术领域

本发明涉及灾害分布空间分析和空间数据挖掘的方法，特别是一种在三维地理信息技术下灾害分布情况对于电力设施影响程度的数据挖掘方法。

背景技术

目前，基于三维地理信息技术的灾害分布模型主要是基于三维地理信息系统模型和灾害分布模型来建立系统预测模型，然后在三维系统中直接对预测模型结果进行展现。由于灾害分布模型存在与实际情况的偏差、灾害分布模型不考虑不同类型灾害对于电力设施的影响程度和影响的内容，对用户来说，这种分析方法得到的数据与实际情况相比存在较大偏差，在多灾害并发情况下尤其明显。虽然运算速度较快，但分析结果准确性有限。本方法通过建立电力设施灾害影响模型，为电力设施相关自然灾害分布预测和防灾资源调度分析提供可靠的数据支持。

发明内容

本发明一种基于三维空间的灾害数据挖掘方法旨在提供一种数据挖掘的方法，建立电力设施灾害影响因子模型，和电力设施分布结合起来，在三维地理信息系统中获得准确的电力设施灾害预测结果。本方法通过灾害空间分布模型与电力设施灾害影响因子模型的建立，结合真实灾害数据，从而有效地提高了灾害分析预测数据的精确度。

本发明一种基于三维空间的数据挖掘方法的技术方案如下：

第一步：首先在基础地理信息(DEM、DOM等)的支持下，创建三维空间场景。场景中包含了各类地表形态信息、建筑物、道路等基本地理因素；

第二步：在三维场景中将电力设施分布信息，以模型和数据的形式发布；

第三步：利用电力设施相关各类实际灾害数据，建立多个电力设施灾害专题数据库；

第四步：在电力设施灾害专题数据库的基础上，建立相应的多个电力设施灾害影响因子模型，该模型描述了特定灾害类型对于电力设施的影响程度和影响的内容；

第五步：结合灾害的历史实测数据，建立每一种灾害的三维空间系统预测模型；

第六步：在预测模型的基础上，通过分析三维场景中的电力设施数据，得到某种灾害发生时，反映电力设施损坏情况的各类数据：例如：空间分布，损坏情况分析，影响范围等；

第七步：将反映电力设施损坏情况的数据挖掘结果展现在三维地理信息系统中，作为人员调度和资源分配的参考依据；

本发明一种基于三维空间的灾害数据挖掘方法相对于以往技术的优势在于：通过建立电力设施灾害影响因子模型，再结合真实灾害数据建立三维空间系统预测模型，实现了数据分析的准确性，并实现了多种灾害同时发生的模拟和预测。

附图说明

图1是本发明一种基于三维空间的灾害数据挖掘方法的流程图。

具体实施方式

实施例一：

首先，确定需要进行分析的区域A。

第一步：基于三维地理信息展示平台，根据区域A的DEM数据，整合航空或者卫星影像，合成具有真实坐标和起伏的三维地形，然后通过加载三维模型、文字标注、矢量数据等资料，构建区域A三维场景。对于电力设施区域地形、地貌、地物，可以使用高分辨数据构建细致、真实的三维场景；

第二步：在A区域内把待分析电力三维模型、文字标注信息、矢量数据等资料等发布出来，和三维场景中其他地物结合起来；

第三步：以泥石流灾害为例，在区域A内建立泥石流信息专题数据库N，数据库N内记录了历史上在区域A内发生的所有泥石流灾害数据；

第四步：在数据库N的基础上，根据泥石流对于电力设施的影响因子，建立电力设施泥石流影响因子模型M，该模型可以将泥石流灾害发生前后，泥石流各类参数对于电力设施的影响权重H反映出来，并以数值的形式存储在数据库N中；

第五步：利用数据库N中的实测数据，在权重值H的基础上，结合电力设施会被泥石流灾害影响到的各项指标，建立三维空间泥石流系统预测模型Y，该模型可以将泥石流灾害各项参数和电力设施的受灾影响指数建立数值关系；

第六步：通过预测模型Y，结合了电力设施三维空间分布，可以得到：泥石流发生时，受影响空间内所有电力设施损坏情况的预测数据X，X反映出受损电力设施的空间分布，损坏电力设施各项参数指标，损坏电力设施影响范围等等数值

第七步：将得到的最终数据X按其坐标绘制在三维场景A内，并按照用户给定的优先级别显示出来，也可以按照需求单独显示X中的某些数值。