[发明专利]一种应用自动推荐的方法及装置

权利要求书

1.一种应用自动推荐的方法，其特征在于，包括：

接收用户从客户端提交的应用获取请求，所述应用获取请求中包括用户标识；

根据所述用户标识从用户特征库中提取相应用户已有的用户行为信息，所述用户行为信息包括用户针对在先推荐应用的操作信息；

根据所述用户行为信息确定向用户推荐的应用类别；

在所述应用类别的应用数据集中，根据用户针对在先推荐应用的操作信息提取匹配的应用；

按所述应用类别生成对应的应用文件夹，将所述匹配的应用放入对应的应用文件夹中进行推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

采集提交所述应用获取请求后的用户行为信息，按用户标识写入用户特征库中。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为信息还包括用户的本地操作行为信息，和/或，用户的网上操作行为信息；

所述根据用户行为信息确定向用户推荐的应用类别的步骤包括：

从所述用户的本地操作行为信息和/或网上操作行为信息中，提取分类标签和对应的第一操作频次；

将所述分类标签按预设的关联规则转换为对应的应用类别；所述预设的关联规则为分类标签及应用类别的转换规则；

从所述用户针对在先推荐应用的操作信息中，提取用户在预设时间段内所操作的应用信息及对应的第二操作频次，所述应用信息中包括应用类别；

根据所述第一操作频次和第二操作频次计算各应用类别的权重，按所述应用类别的权重从高到低进行排序；

提取预设数量的前n个应用类别为向用户推荐的应用类别；其中，所述n为大于1的正整数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过以下步骤生成某个应用类别的应用数据集：

获取同一应用类别的应用，所述应用具有分类标签；

在所述应用中确定主应用及待推荐应用，并根据各应用的分类标签计算待推荐应用与主应用的相似度；

获取所述待推荐应用的质量评分参数；

分别提取同一主应用所对应的待推荐应用，按各待推荐应用的相似度和质量评分参数从高到低进行排序，并提取预设数量前m个的待推荐应用；其中，所述m为大于1的正整数；

将主应用及所提取的对应待推荐应用组成当前应用类别的应用数据集。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在应用类别的应用数据集中，根据用户针对在先推荐应用的操作信息提取匹配的应用的步骤包括：

根据用户针对在先推荐应用的操作信息，统计主应用及对应的第三操作频次，所述主应用为用户所操作的应用；

在对应应用类别的应用数据集中，根据所述主应用提取匹配的待推荐应用，并在所述匹配的待推荐应用中，将所述第三操作频次作为应用提取的权重分别提取一定数量的待推荐应用，总共提取满足第一预设数量的待推荐应用。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在应用类别的应用数据集中，根据用户针对在先推荐应用的操作信息提取匹配的应用的步骤还包括：

获取主应用对应的应用类别，在同一应用类别内，按所述第三操作频次对所述主应用进行排序，提取预设数量的前k个主应用；其中，所述k为大于1的正整数；

将所提取的主应用两两配对，计算所述两两配对的主应用同时出现的总次数，生成频繁2项集；

计算每个主应用单独出现的次数，生成频繁1项集；

根据所述频繁2项集和频繁1项集计算各主应用的置信度，并按置信度对主应用进行排序；

将所提取的满足第一预设数量的待推荐应用，以及，所述按置信度排序的主应用进行匹配，生成最终推荐的匹配应用。

7.一种应用自动推荐的装置，其特征在于，包括：

请求接收模块，用于接收用户从客户端提交的应用获取请求，所述应用获取请求中包括用户标识；

在先行为信息提取模块，用于根据所述用户标识从用户特征库中提取相应用户已有的用户行为信息，所述用户行为信息包括用户针对在先推荐应用的操作信息；

应用类别确定模块，用于根据所述用户行为信息确定向用户推荐的应用类别；

匹配应用获取模块，用于在所述应用类别的应用数据集中，根据用户针对在先推荐应用的操作信息提取匹配的应用；

应用推荐模块，用于按所述应用类别生成对应的应用文件夹，将所述匹配的应用放入对应的应用文件夹中进行推荐。