[发明专利]一种高效节能的视觉传感器网络目标覆盖算法在审
申请号: | 201110422145.7 | 申请日: | 2011-12-16 |
公开(公告)号: | CN103167519A | 公开(公告)日: | 2013-06-19 |
发明(设计)人: | 李稳;徐红;彭力;向辉 | 申请(专利权)人: | 江南大学 |
主分类号: | H04W24/00 | 分类号: | H04W24/00;H04W84/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 214122 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高效 节能 视觉 传感器 网络 目标 覆盖 算法 | ||
1.一种高效节能的视觉传感器网络目标覆盖算法,引入数据挖掘的思想,将传感器节点和目标分别比作顾客和商品,挖掘出传感器节点和目标点之间的关联关系,划分出不同的节点与目标点集合,然后调度能量较高的节点集进行监测工作,而能量较少的节点则进入能耗较少的休眠状态,经过一个周期后,为了保证覆盖质量和网络能量的均衡,在下一个时间段内对工作节点进行重新分组,进行下一轮的监测任务,而其余节点进行休息,如此轮换工作。
2.根据权利要求1所述的一种高效节能的视觉传感器网络目标覆盖算法,其特征在于:在感知事务项表确立以后,即进入频繁目标集关联关系挖掘阶段,针对MTACA算法中的不足,本发明在对感知事务项数据进行挖掘阶段给出了一种基于关系代数理论的挖掘方法,利用关系矩阵挖掘出节点和目标的关联关系,只需要对感知事务项数据库扫描一次,高效完成挖掘过程。
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