[发明专利]关键词分组方法及系统

说明书

【技术领域】

本发明涉及互联网应用技术，尤其涉及一种关键词分组方法及系统。

【背景技术】

网络推广技术是随搜索引擎的发展而发展起来的一种技术，例如百度推广、Google关键字广告(AdWords)和广告联盟(AdSense)等。在网络推广中，推广单元是管理关键词和创意的小单位。关键词可以是产品词、通俗词、地域词、品牌词等，在建立推广单元时，一般将意义相近、结构相同的关键词纳入同一个推广单元中，以便有针对性地撰写创意。创意是指用于在网民利用搜索词搜索得到推广结果后触发时，展现在网民面前的推广内容，创意的内容是针对关键词撰写，一般包括标题、描述，以及访问URL和显示URL。关键词用来定位潜在客户，创意则用来吸引潜在客户访问网站，并在浏览网站的基础上进一步了解所提供的产品/服务，进而采取转化行为，如注册，在线提交订单，电话咨询，上门访问等。创意质量将在很大程度上影响关键词的点击率，并通过质量度进一步影响推广费用和推广效果。

由此可见，关键词与推广创意的对应关系是影响搜索推广账户质量的重要因素，建立准确的关键词与创意的对应关系可以有效的提高广告质量，从而进一步提高广告的点击率以及转化效率，增强客户的推广效果。

然而，推广账户的用户在选择关键词时，由于缺乏经验等因素，可能会选择到不符合网民搜索行为和点击习惯的关键词，无法很好地与相关创意进行匹配。而现有技术并不会对推广单元的关键词与创意的对应关系进行调整，当在搜索引擎中输入搜索词检索信息时，系统根据输入的搜索词来投放与该搜索词命中的关键词相匹配的网络广告(创意)，如果推广账户内的关键词不能与搜索词相匹配，与该关键词对应的创意则不能被显示出来。由于现有技术不会对关键词进行自动分组，当关键词选得不好或者关键词分组不符合网民搜索行为和点击习惯，则将使得搜索词始终无法匹配到相关创意内容，导致广告投放的效果不佳。

【发明内容】

为了解决上述问题，本发明提供了一种关键词分组方法及系统，对推广账户内的关键词进行重组，建立新的关键词与创意的对应关系，提高关键词与创意之间匹配关系的准确度。

具体技术方案如下：

本发明实施例提供的一种关键词分组方法，预先从搜索日志的搜索词中提取关键词建立关键词分类模型，所述关键词分类模型包括关键词的属性及属性的权值；所述方法包括：

A、利用关键词分类模型，基于关键词的属性对当前推广账户内的关键词进行分类，并确定各关键词的权值；

B、根据关键词与创意之间语义匹配度，分别从各分类的关键词中选出与当前推广账户内的创意之间语义匹配度满足预设匹配度要求的关键词作为种子词；

C、分别以各分类的种子词为核心，基于各关键词的权值对当前推广账户中剩余的关键词进行聚类，得到关键词的分组结果。

根据本发明之一优选实施例，预先从搜索日志的搜索词中提取关键词建立关键词分类模型具体包括：

S101、获取搜索日志的搜索词，并对搜索词进行分词处理和过滤处理得到关键词；

S102、提取步骤S101所得到的关键词的属性作为分类特征，所述关键词的属性包括关键词的字面、词义和词性；

S103、为提取得到的各分类特征赋予对应的权值，建立所述关键词分类模型。

根据本发明之一优选实施例，所述关键词的权值为：关键词的属性以及关键词的各属性的权值构成的特征向量。

根据本发明之一优选实施例，所述关键词与创意之间语义匹配度由关键词代入到创意通配符中时的通顺度以及关键词与创意在语义上的搭配度中的一种或组合确定；

其中所述关键词代入到创意通配符中时的通顺度通过该关键词与创意中各词语的语义相关性，或者通过该关键词与创意中词语的共现概率来计算；

所述关键词与创意在语义上的搭配度通过关键词与创意中各词语的搭配概率来计算。

根据本发明之一优选实施例，在执行所述步骤B之前，还包括：

对当前推广账户内的关键词进行商业价值过滤，去掉商业价值低的关键词；

其中关键词的商业价值通过关键词在搜索日志中的检索量、点击率、平均点击价格以及展现量中的至少一种体现。

根据本发明之一优选实施例，所述聚类是计算当前推广账户中剩余的关键词与各个种子词之间的差异度，把关键词聚类到差异度最小的种子词所属分类中；