[发明专利]量化式数据分析方法以及量化式数据分析装置

权利要求书

1.一种量化式数据分析方法，其特征在于，应用于一计算机系统当中，以判断一待测文件是否具敏感性，该量化式数据分析方法包含：

取得该计算机系统当中的一样本数据；

对该样本数据的内容进行分段，以取得至少一原始数据段落；

对该原始数据段落进行划分，以取得多个原始文句；

自该些原始文句当中撷取出多个原始文句属性；以及

依据该些原始文句属性，建立多个训练特征向量，其中，该些训练特征向量是用以判断该待测文件是否具敏感性。

2.根据权利要求1所述的量化式数据分析方法，其特征在于，还包含：

将该些训练特征向量储存至该计算机系统的一数据库当中，以在该数据库当中累积该些训练特征向量。

3.根据权利要求2所述的量化式数据分析方法，其特征在于，还包含：

修改该样本数据；

对修改后的该样本数据的内容进行分段，以取得至少一修改数据段落；

对该修改数据段落进行划分，以取得多个修改文句；

自该些修改文句当中撷取出多个修改文句属性；

依据该些修改文句属性，建立多个修改特征向量；以及

依据该些训练特征向量以及该些修改特征向量之间的差异大小，决定一差异临界值。

4.根据权利要求3所述的量化式数据分析方法，其特征在于，还包含：

取得该待测文件的一待测数据；

对该待测数据的内容进行分段，以取得至少一待测数据段落；

对该待测数据段落进行划分，以取得多个待测文句；

自该些待测文句当中撷取出多个待测文句属性；

依据该些待测文句属性，建立多个待测特征向量；以及

依据该些待测特征向量、该些训练特征向量，以及该差异临界值，决定该待测文件是否具敏感性。

5.根据权利要求4所述的量化式数据分析方法，其特征在于，是将该些待测特征向量与该些训练特征向量相减以得出至少一差异特征向量，然后依据该差异特征向量与该差异临界值之间的大小关系，决定该待测文件是否具敏感性。

6.根据权利要求4所述的量化式数据分析方法，其特征在于，该些待测文句属性包含字数、空白数目、逗号数目、引号数目、冒号数目、分号数目，以及英文与数字数目。

7.根据权利要求3所述的量化式数据分析方法，其特征在于，还包含：

取得该待测文件的一待测数据；

对该待测数据的内容进行分段，以取得至少一待测数据段落；

对该待测数据段落进行划分，以取得多个待测文句；

自该些待测文句当中撷取出多个待测文句属性；

依据该些待测文句属性，建立多个待测特征向量；

自该些待测特征向量当中择一，作为一现行待测特征向量；

依据该现行待测特征向量，筛选出一训练特征向量子集合；

计算该现行待测特征向量与该训练特征向量子集合的各元素的差异；

依据与各元素的差异，判断该现行待测特征向量是否具有相似性；

当该现行待测特征向量具相似性，参考一邻近边界值，检查该现行待测特征向量先前的多个待测向量是否具相似性；以及

当该些待测向量具相似性，判定该待测文件具敏感性。

8.根据权利要求7所述的量化式数据分析方法，其特征在于，是依据该现行待测特征向量以及一参数矩阵，筛选出与该现行待测特征向量数值相似的该训练特征向量子集合。

9.根据权利要求7所述的量化式数据分析方法，其特征在于，当判断出该待测文件具敏感性时，回报一肯定值。

10.根据权利要求7所述的量化式数据分析方法，其特征在于，当判断出该待测文件不具敏感性时，回报一否定值。