[发明专利]宏、中、微观多层次的城市停车需求预测模型集成系统

说明书

技术领域

本发明属于虚拟仿真技术领域，具体涉及一种宏、中、微观多层次的城市停车需求预测模型集成系统。

背景技术

随着经济和社会的发展，我国城市化进程不断加快，城市机动化也得到快速发展。进入二十一世纪来，北京、上海、广州等特大城市的汽车保有量相继突破了百万辆大关，带来的交通问题不仅仅是交通拥挤和阻塞，停车问题成为城市交通面临的主要问题之一，而且停车问题也越来越突出，一方面，许多城市建成区域没有完善的停车设施而极大地影响了本区域的发展，另一方面，土地紧缺的现状又不允许饱和建设停车设施。以往我国各大城市对道路交通研究集中于动态交通，静态交通研究却相对较少。为了缓解城市化带来的交通问题，促进静态交通与动态交通协调发展，我国各大城市近年来均在不同程度地开展了停车交通研究。但无论停车战略、停车政策和停车管理研究，还是停车设施规划布局，都需要面对日新月异的城市建设和交通发展，需要充分考虑停车设施建设影响的长远性，对未来停车发展趋势和需求进行科学预测。因此，如何在交通发展政策、土地资源限制、能源环境和新技术发展等发展趋势下对城市停车需求进行全面、完整、系统的预测成为了城市静态交通研究的重点。

发明内容

本发明解决的技术问题是克服现有技术的不足，提供一种能够从宏中微观三个层面全面、系统地对城市停车需求进行定量预测和分析的宏、中、微观多层次的城市停车需求预测模型集成系统。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种宏、中、微观多层次的城市停车需求预测集成系统，其特征在于，包括：

用于导入和存储停车需求预测所需数据的系统数据模块；

通过系统数据模块获取数据对城市交通小区、规划管理单元和行政区出行车辆和未出行车辆的停车需求进行预测的城市总体停车需求宏观预测模块；

通过系统数据模块获取数据以具有多种使用性质的地块为分析单元，在考虑公交可达性情况下对全日各分析单元停车需求之和最大时的停车泊位需求进行预测的综合开发共享停车需求中观预测模块，所述地块包括单项建筑或者多项临近的建筑；

通过系统数据模块获取数据对停车库入口服务情况进行预测的停车库入口服务水平微观分析模块；

所述城市总体停车需求宏观预测模块与综合开发共享停车需求中观预测模块连接，用于对预测结果进行相互校正，所述城市总体停车需求宏观预测模块、综合开发共享停车需求中观预测模块和停车库入口服务水平微观分析模块均与系统数据模块连接，并统一集成到统一平台中进行操作控制。

上述方案中，所述系统数据模块中的数据包括：

通过调查获得的特征年各小区人口，特征年就业岗位量，特征年小汽车拥有量，特征年小汽车使用意愿，各种使用性质建筑的全日各时刻停车需求和全日停车需求变化率数据，各地块的公交可达性修正系数；

通过仿真获得的特征年分目的小汽车出行客流OD矩阵、分目的小汽车载客率与停车泊位周转率数据；

根据采集获得城市交通小区、规划管理单元和行政区的边界信息及其相互对应关系，停车配建指标分区边界信息，规划路网、轨道网络及站点数据，现状和规划停车场位置和规模数据。

上述方案中，所述城市总体停车需求宏观预测模块内设置有用于对城市交通小区、城市规划管理单元、城市行政区出行车辆和未出行车辆的停车需求进行预测的出行吸引模型。所述城市总体停车需求宏观预测模块用于辅助停车战略研究、停车配建指标研究、停车设施专项规划及停车政策研究等。

上述方案中，所述出行吸引模型的表达式如下：

Pi=ΣjAijOccj×ratj+CAi×URi]]>