[发明专利]一种网上信息汇聚的方法有效
申请号: | 201110390958.2 | 申请日: | 2011-11-30 |
公开(公告)号: | CN102750299B | 公开(公告)日: | 2018-03-16 |
发明(设计)人: | 张峰 | 申请(专利权)人: | 新奥特(北京)视频技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙)11265 | 代理人: | 叶树明 |
地址: | 100195 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网上 信息 汇聚 方法 | ||
技术领域
本发明主要涉及媒体制作领域,尤其涉及一种网上信息汇聚的方法。
背景技术
随着互联网的普及,网络上的信息越来越丰富。有文本信息、图片信息、视音频信息等。现在媒体制作系统的制作过程中,大量的制作素材需要从网络上获取。传统的方式是在外网上网下载,再通过人工拷贝或通过高安全区拷贝到内网使用。
这种靠人工的方式,手续繁琐严重影响了节目的制作效率。
发明内容
本申请提供一种网上信息汇聚的方法,通过资讯线索自动采集资讯信息,并与主题事件相关联,实现了自动搜索资讯内容,不再依靠人工进行,提高了节目制作的效率。
为了达到上述目的,本实施例提供一种网上信息汇聚的方法,包括以下步骤:
接收资讯线索采集条件;
根据所述资讯线索采集条件采集相应的资讯线索和资讯内容;
将所述相应的资讯线索和资讯内容分类存储到结构化数据库,所述结构化数据库包括资讯线索库和媒体资产库;
对所述媒体内容进行聚合分析,得到当前热门主题;
根据所述当前热门主题创建主题事件;
检索所述资讯线索库和媒体资产库中的内容,得到与所述主题事件相关的内容;
将所述与主题事件相关的内容进行记录并与所述主题事件建立关联关系;
将所述主题事件进行分类存储并进行分词索引,并与电视台制播网相挂接。
本实施例通过接收资讯线索采集条件;根据所述资讯线索采集条件采集相应的资讯线索和资讯内容;将所述相应的资讯线索和资讯内容分类存储到结构化数据库,所述结构化数据库包括资讯线索库和媒体资产库;对所述媒体内容进行聚合分析,得到当前热门主题;根据所述当前热门主题创建主题事件;检索所述资讯线索库和媒体资产库中的内容,得到与所述主题事件相关的内容;将所述与主题事件相关的内容进行记录并与所述主题事件建立关联关系;将所述主题事件进行分类存储并进行分词索引,并与电视台制播网相挂接,实现了自动搜索资讯内容,不再依靠人工进行,提高了节目制作的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术的技术方案,下面将对本申请或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一种网上信息汇聚的方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例公开一种网上信息汇聚的方法,如图1所示,包括以下步骤:
步骤101,接收资讯线索采集条件;
资讯线索采集条件,具体包括:
所述资讯线索的类别;
采集所述资讯线索的目标地址;
所述资讯线索的最低采集标准,至少包括:发布时间、展示次数、点击率以及回复次数。
网上信息汇聚实质对网络新媒体数据的采集、搜索、线索发现、新媒体信息发布等。
基于网络新媒体数据的不同特点,分为非微博类资讯汇聚和微博类资讯汇聚。非微博类主要是包括:新闻网站、论坛、博客等非结构化的网络新媒体数据的采集和分析;而微博类主要是包括新浪、腾讯、网易、搜狐、twitter等半结构化的媒体数据的采集和分析、发布等功能。
步骤102,根据所述资讯线索采集条件采集相应的资讯线索和资讯内容;
非微博类资讯线索汇聚
采用语义分析算法,进一步提高分类分析的质量;
采用全文分词和聚类算法,自动发现热门关键词和热点事件
微博类资讯线索汇聚
将话题、博文、用户三者信息实现关联;
对于转发的微博和原文实现关联;
微博信息的分词、搜索、热点发现,数据分析等功能。
信息提取
一般网页的信息提取办法相对简单,网络爬虫是最常用的手段。
对于娱乐网站的资讯信息,可能是考虑到这类的信息受众的特点,很少有网站提供RSS,这和IT类资讯形成了鲜明的对比,几乎所有主流IT类网站或板块都提供了RSS服务。
博客
目前主流博客都提供RSS形式的访问接口,通过定期轮询,可以方便获取博主最新的言论。
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