[发明专利]用于有效预先计算的可分解的分级

权利要求书

1.一种用于生成算法的方法，该算法被用于为多个文件提供初步分级，该方法包括：

分析（310）用于为多个文件计算最终分级的最终分级功能；

从最终分级功能中，识别（312）潜在的初步分级特征，包括一个或多个独立于查询的静态分级特征和一个或多个与单个原子相关的动态原子隔离的组件；

从潜在的初步分级特征中选择（314）一个或多个初步分级特征以用于初步分级功能；以及

使用至少一个或多个初步分级特征，生成（316）用于为多个文件提供初步分级的算法。

2.如权利要求1所述的方法，其中一个或多个初步分级特征是手动选择的，因此需要用户交互作用。

3.如权利要求1所述的方法，其中一个或多个初步分级特征是至少部分地通过机器学习工具选择的。

4.如权利要求1所述的方法，其中一个或多个初步分级特征是基于以下的一个或多个而选择：

（1）将分级特征用于初步分级功能的容易度，

（2）由在该多个文件的初步分级和最终分级之间的逼真度测量确定的分级特征的有用性，

（3）当初步分级功能被改变时，分级特征的适应性，或

（4）相比于其它分级特征，计算该分级特征的低成本。

5.如权利要求1所述的方法，其中初步分级功能识别多个文件的子集，其被发送至用于最终分级的最终分级功能。

6.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

接收搜索查询；

利用该算法，算法化地识别与该搜索查询最相关的多个文件的子集；和

将与该多个文件的子集关联的文件标识传送至用于最终分级的最终分级功能。

7.如权利要求1所述的方法，其中提供初步分级的算法使用未在最终分级功能中使用的一个或多个分级特征。

8.一种用于为文件计算初步分级的方法，该方法包括：

识别（410）独立于查询的静态分级特征；

识别（412）与单个原子相关的动态原子隔离的组件；

选择（414）初步分级特征的集合，其包括一个或多个静态分级特征和一个或多个动态原子隔离的组件；

对于第一文件，从搜索索引中提取（416）相应于该初步分级特征的集合的数据；和

基于搜索查询，利用（418）该提取出的数据计算第一文件的初步分级。

9.如权利要求8所述的方法，进一步包括：

基于其它文件的初步分级，确定第一文件的相关度超过阈值；并

基于该第一文件的相关性超过阈值，将第一文件的标识发送至最终分级阶段，其为第一文件分配最终分级。

10.如权利要求9所述的方法，其中最终分级阶段利用动态原子互相关组件以确定第一文件的最终分级。

11.如权利要求9所述的方法，其中计算第一文件的初步分级的初步分级阶段利用在最终分级阶段中利用的一个或多个分级特征以计算第一文件的最终分级。

12.如权利要求8所述的方法，其中提取出的数据包括与多个文件关联针对初步分级特征的集合预先计算的分数。

13.如权利要求12所述的方法，其中预先计算的分数被存储在搜索索引中。

14.如权利要求8所述的方法，其中动态原子的组件每个都与单个原子相关。

15.一个或多个计算机存储介质，存储有计算机可用指令，当由计算设备使用时，该指令使得计算设备执行方法，该方法用于在初步分级阶段中利用来自最终分级阶段的分级特征来确定对于文件的初步分级，该方法包括：

分析（510）最终分级功能以识别分级特征的第一子集，其包括独立于查询的分级特征和单个原子分级特征；

选择（512）分级特征的第二子集，其未在最终分级功能中使用；

从分级特征的第一子集和第二子集中，选择（514）一个或多个初步分级特征以在使用初步分级功能计算多个文件的初步分级中使用，该初步分级功能限制使用最终分级功能分级的文件的数量；

至少基于从搜索索引中提取出的与分级特征的第一子集和第二子集关联的数据，使用初步分级功能算法化地识别（516）多个文件的子集；并

将相应于该多个文件的子集的文档标识传送（518）至最终分级阶段，最终分级阶段使用最终分级功能来计算该多个文件的子集中的每个文件的最终分级。